BNY
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금융 · 자산수탁
검증 시간
5–6분 → 30초 미만
디지털 직원 150명에게 이름·관리자·사번을 부여. 컴플라이언스를 빌트인으로 박은 결과, 법무팀이 가장 적극적인 도입 부서로 전환되었습니다. 조사 업무 -80%.
세계의 65%가 AI에 뒤처질까 두렵다고 말합니다. 그런데 45%는 하던 대로가 안전하고, 13%만이 재설계로 보상받지요.
이 Transformation Paradox를 푸는 답은 'AI 잘 쓰는 사람' 양성이 아니라,
AI를 잘 쓰게 만드는 조직 설계입니다.
2026 WTI는 19,854명을 분석해 한 가지 충격적인 사실을 밝혔습니다. AI 성과의 67%가 조직이 결정하고, 32%만이 개인이 결정한다는 것입니다. 그런데 한국의 현실은 어떨까요.
대다수 임원은 위기감을 느낍니다. 보고서를 쌓고, 외부 강연을 듣고, TF를 만듭니다. 그러나 두려움 자체는 행동을 만들지 않습니다.
2026 Microsoft WTI두려움보다 강한 것은 안주입니다. KPI는 작년 그대로, 평가표도 작년 그대로. 새로운 방식은 위험하다고 학습된 사람들이지요.
2026 Microsoft WTI워크플로우를 새로 짜고, AI에 권한을 위임하고, 결과를 만들어내는 행동에 인사평가가 따라가는 비율은 단 13%입니다. 한국은 더 낮을 가능성이 큽니다.
2026 Microsoft WTI2025년 9% — 그러나 2026년에 19%로. 마이크로소프트가 정의한 "프런티어 펌"은 조직의 운영 방식 자체를 다시 짠 회사를 가리킵니다. 한국 대기업이 5년 안에 가야 할 곳입니다.
We believe the future of work is Frontier Firms — organizations that are human-led and agent-operated, buy intelligence like it's electricity, and compound it like interest.— Microsoft Frontier Function Guides (2025/26)
"사람이 방향을 정하고, AI 에이전트가 실제 운영을 맡는" 조직입니다. 마이크로소프트의 식별 기준은 다섯 가지 — 전사 AI 배포, 높은 AI 성숙도, 현재 에이전트 활용, 12-18개월 내 통합 계획, "에이전트가 ROI의 핵심"이라는 신념. 이 5가지를 모두 충족한 조직만이 진짜 프런티어 펌입니다.
한국 대기업 중에서 이 기준을 모두 충족하는 회사는 사실상 손에 꼽을 정도. 그러나 글로벌은 1년 만에 9%에서 19%로 두 배 이상 늘었습니다.
전체 조사 응답자 중 Frontier Firm 비중
M365 활성 에이전트는 전년 대비 15배 성장 (대기업은 18배). APAC 리더 53%가 이미 에이전트로 전체 워크플로우를 자동화 중입니다.
개인 역량 × 조직 역량의 2×2 매트릭스. 마이크로소프트가 19,854명을 5개 영역으로 분류했습니다. 한국 대기업의 절반은 Emergent Zone에, 16%는 Stalled에 머물러 있습니다.
마이크로소프트는 모든 조직이 향후 2~5년 안에 이 여정 위에 올라설 것이라고 말합니다. 끝나는 게 아니라, 부서별로 동시에 다른 단계에 있을 수 있다는 점이 핵심입니다.
AI가 반복 업무를 덜어주고, 사람이 같은 일을 더 빠르게 합니다. 회의 요약, 이메일 초안, 문서 요약. 거의 모든 한국 대기업이 여기 머물러 있습니다.
에이전트가 사람의 지시 아래 특정 업무를 가져갑니다. 이름·소속·KPI·관리자가 부여되기 시작합니다. 여기부터가 진짜 시작입니다.
사람은 방향을 정하고, 에이전트가 비즈니스 프로세스 전체를 자율적으로 운영합니다. 한국에서 여기 들어간 곳은 사실상 0개. 5년 안에 가야 할 곳.
마이크로소프트 Operating Model Guide와 Frontier Function Guides에서 추출한 10가지 설계 원칙. 한국 적용을 위한 변환 노트가 컨설팅 패키지에 포함됩니다.
기능별 사일로가 아니라 결과(outcome) 중심으로 팀이 형성됩니다. 한국에선 직제 개편이 아닌 프로젝트형 R&R로 시작합니다.
"AI 1명 = 인력 1명 감축"이 아닌 역할 재정의가 먼저. 비율은 결과로 따라옵니다.
한국 임원에게 가장 직관적으로 통하는 프레임. "That mapping is your AI strategy."
Human-led / Human+AI / AI-run. 한국 결재 라인 문화에서는 "AI 1차 검토 + 사람 최종 승인" 구조로 시작.
Delegation mapping · Escalation design · What to stop. "없앨 워크플로우" 식별이 가장 어렵습니다.
BNY는 디지털 직원 150명에게 사번을 부여했습니다. 한국 임원에게 가장 충격적이지만 가장 강력한 메시지입니다.
데이터 연결 · 에이전트 ID/접근 통제 · 책임 소재. 한국 망분리 환경은 이 단계만 6개월 이상.
30일 리뷰 · 월간 팀 리뷰 · 분기 시스템 감사. "AI 도입 실패는 사람이 아니라 조직이 학습하지 않아서"입니다.
매니저가 직접 쓰면 팀의 AI 가치 인식 +17pt, 비판적 사고 +22pt, 신뢰도 +30pt. 1명이 팀 전체를 끌어올립니다.
Employees · Leaders · IT · Security가 동시에 움직여야. HR이 가르치는데 IT는 도구가 없고 보안은 막으면 실패합니다.
금융·제조·유통·IT — 여러분 산업의 글로벌 동종업계는 이미 다음 단계로 갔습니다. 30+ 사례 중 한국 적용도가 가장 높은 6선을 추렸습니다.
디지털 직원 150명에게 이름·관리자·사번을 부여. 컴플라이언스를 빌트인으로 박은 결과, 법무팀이 가장 적극적인 도입 부서로 전환되었습니다. 조사 업무 -80%.
400+ 레거시 시스템을 에이전트로 통합. SOP 1,100건을 하루 만에 분석(기존 1년 수작업), 18,000개 업무 카탈로깅. AI는 효율이 아니라 매출 1.5배 전략입니다.
AI 적용 전에 워크플로우를 끝부터 끝까지 매핑·재설계, 그 다음 에이전트 임베드. 조사 시간 -23%, 티켓 3배 폭증을 인력 증가 없이 흡수. 워크플로우 재설계가 먼저입니다.
SOP 10,000건을 10분 만에 문서화 (기존 1건당 1시간 수작업 대비 365배 가속). 베테랑 엔지니어 은퇴와 함께 사라지는 암묵지를 AI가 구조화. 한국 제조 현장에 즉시 적용 가능한 모델.
영수증 매칭·승인 검증 에이전트로 월 30,000시간 절감, 기록적 결산 속도. 한국 기업 재무팀의 가장 큰 잡무를 정면 공략한 모델. 토스·뱅크샐러드 같은 핀테크에 직접 적용 가능.
내부 에이전트 "Mae"가 빌드 실패의 1/3 이상을 자동 수정. 풀스택 파드(제품+디자인+엔지니어 한 팀) 도입. 채용 시 "AI 빌드 포트폴리오"를 새 평가 기준으로.
마이크로소프트 3-Phase 모델을 한국 대기업의 도입 속도·리스크에 맞춰 재정리한 ITCL 표준 프로세스입니다. 진단부터 확산까지 장기 파트너십으로 동행합니다.
현 위치를 객관적으로 측정. 5세그먼트로 매핑하고 우선 워크플로우 후보를 식별합니다.
진단 결과를 바탕으로 1년 로드맵 + 첫 파일럿 설계. A/T/O 매핑과 거버넌스 헌장을 확정합니다.
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파일럿 성공을 부서·계열사로 확산. 학습 시스템으로 정착시키고 Frontier Zone에 진입합니다.
글로벌 컨설팅펌은 본사 자료를 그대로 들고 옵니다. 한국에 맞게 재구성한 사람은 ITCL이 처음입니다. 5가지 차별점을 만나보세요.
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