동의과학대학교 · 교직원 워크숍 AI 실습

교직원을 위한 AI 활용 실습 가이드

생성형AI는 동의과학대에게 무엇을 이야기하는가? — 행정 현장에서 바로 쓰는 AI

실습 도구: 우리 학교 DIT AI-ONE Platform · 멀티모델 채팅(ChatGPT·Gemini·Claude) · 파일분석 · 대학 데이터 분석 · 맞춤 챗봇 스튜디오

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공문·기안문 초안 작성

반복적으로 쓰는 안내 공문·기안문을, AI-ONE 멀티모델 채팅으로 5분 만에 초안까지.

사전 준비 — AI-ONE 상단 챗봇 선택 메뉴에서 ChatGPT·Gemini·Claude를 선택하세요. 복잡한 판단이 필요하면 심층 사고 모드를 켜면 좋습니다(Claude 모델 지원).

워크플로우

✍️ 상황·목적 입력→ 📄 공문 초안 생성→ 🔁 두 모델 비교→ ✅ 톤·형식 다듬기
STEP 1안내 공문 초안 작성멀티모델 채팅
너는 대학 행정 문서에 능숙한 교직원이야. 아래 상황으로 교내 안내 공문 초안을 작성해줘. 상황: 전 교직원 대상 'AI 리터러시' 특강을 개최한다. - 일시: 2026년 7월 3일(금) 14:00~16:00 - 장소: 본관 3층 대회의실 - 대상: 전 교직원(희망자) - 신청: 6월 30일까지 그룹웨어 설문으로 형식: 1. 제목(문서 제목답게) 2. 수신/참조 3. 본문(개요 → 세부내용 → 협조사항 순) 4. 붙임 표기 어조: 공문 표준 문체, 간결하고 명확하게
Variation 4개
V1기안문 양식
위 내용을 '기안문' 양식으로 바꿔줘. 제목/기안자/시행일자/문서번호 자리표시자 포함하고, 의사결정 요청 문장도 넣어줘
V2학생 대상 안내문
같은 행사를 학생 대상 안내문으로 다시 써줘. 어조는 친근하고 쉽게, 모바일 공지로 읽기 좋게 3~4문장으로
V3두 모델 비교
입력창 위 '+ 비교'를 눌러 Claude와 GPT-5를 동시에 띄우고, 같은 공문을 양쪽에 시켜 더 자연스러운 쪽을 골라 이어가세요
V4영문 병기
외국인 교직원·유학생도 볼 수 있도록 핵심 안내(일시·장소·신청)를 영문으로 병기해줘
STEP 2표현 다듬기 + 점검심층 사고
위에서 만든 공문을 다음 기준으로 점검하고 고쳐줘. 1. 모호하거나 오해 소지가 있는 문장 2. 빠진 필수 정보(담당자·연락처·문의처 등) 3. 과한 행정 용어를 쉬운 표현으로 4. 최종본을 '수정 전/후' 비교표로 정리 확신이 낮은 부분은 [확인필요]로 표시해줘
2

규정·공문 문서 분석·요약

긴 규정·hwp 공문을 통째로 올려, 핵심만 뽑고 바로 질문하기. AI-ONE은 hwp·pdf의 표·이미지 속 글자까지 인식합니다.

사전 준비 — 입력창의 파일 첨부로 dit_regulations.docx를 올리세요. (실제 업무에서는 hwp·pdf 규정을 그대로 올리면 됩니다. 문서당 최대 50MB)

워크플로우

📎 규정 파일 업로드→ 📝 핵심 요약→ ❓ 출처 인용 Q&A→ 📋 표로 정리
STEP 1규정 핵심 요약 + 한눈에 표파일 분석
첨부한 규정 문서를 분석해줘. 1. 이 규정이 다루는 범위를 3줄로 요약 2. 교직원이 실무에서 자주 묻는 항목(근무시간·연차·출장여비·정산 기한)을 표로 정리 | 항목 | 핵심 기준 | 근거 조항 | 3. 출장 여비 중 '한도'가 있는 항목만 따로 뽑아줘 4. 답변에는 반드시 문서의 조항 번호를 함께 인용해줘
Variation 3개
V1실무 Q&A
교수님이 KTX 특실을 타고 광역시에서 1박 9만원 숙박을 했어. 규정상 정산 가능한 금액과 필요 증빙을 조항 근거와 함께 알려줘
V2민원 답변용 변환
'일반휴학하면 등록금이 어떻게 되나요'라는 학생 질문에, 규정 근거를 들어 안내 메일 문장으로 답해줘
V3체크리스트화
출장 정산 담당자가 빠뜨리기 쉬운 항목을 규정 기준 '정산 체크리스트'로 만들어줘 (✓ 표시 가능한 형태)
3

민원·문의 분류와 응대 초안

쌓인 문의를 우선순위로 자동 분류하고, 답변 초안까지 한 번에. 사람은 검토·발송만.

사전 준비 — dit_complaints.xlsx를 첨부하세요. (실제로는 메일함·접수대장 내용을 붙여넣어도 됩니다)

워크플로우

📎 문의 목록 업로드→ 🚦 우선순위 분류→ ✉️ 답변 초안→ 👤 검토·발송
STEP 1문의 우선순위 분류 + 담당 배정파일 분석
첨부한 민원·문의 목록을 교직원 관점에서 정리해줘. 1. 우선순위로 분류 🔴 긴급(오늘 처리) / 🟡 중요(이번 주) / 🟢 일반(정보 안내) 2. 각 건에 대해: 핵심요청 1줄 요약 + 담당부서 + 필요 조치 3. 같은 유형끼리 묶어서, 표준 답변으로 처리 가능한 'FAQ 후보'를 골라줘 4. 결과를 표로 정리 표 끝에 '오늘 꼭 처리해야 할 일 Top 3'도 적어줘
Variation 3개
V1답변 초안 일괄
'일반(정보 안내)'으로 분류된 문의들에 대해, 각각 친절한 답변 메일 초안을 만들어줘. 학교 행정 톤, 5문장 이내
V2긴급 건 처리
'수강신청 오류' 같은 긴급 건에 대해, 학생에게 보낼 1차 응대 메일과 내부 담당자에게 전달할 처리요청 메모를 각각 작성해줘
V3FAQ 페이지화
반복되는 문의를 묶어 홈페이지 게시용 'FAQ 10선'으로 만들어줘. 질문은 학생 말투, 답변은 공식 안내 톤
4

회의록 정리와 후속 처리

녹취·메모를 구조화된 회의록으로, 그리고 액션아이템·후속 메일까지 자동으로.

사전 준비 — dit_meeting_minutes.docx를 첨부하세요. AI-ONE 회의록 에이전트를 쓰면 녹음에서 바로 정리도 가능합니다.
STEP 1녹취 → 구조화 회의록파일 분석 / 회의록
첨부한 회의 내용을 구조화된 회의록으로 정리해줘. 형식: 1. 회의 개요(일시·장소·참석·안건) 2. 안건별 핵심 논의 (2~3줄 요약) 3. 결정 사항 (무엇이 정해졌는지) 4. 액션 아이템 표 | 담당(부서) | 할 일 | 기한 | 5. 다음 회의 일정/준비사항 빠진 액션 아이템이 없도록 꼼꼼하게, 추정한 부분은 [추정] 표시
Variation 3개
V1후속 메일
이 회의 결과로 참석 부서장들에게 보낼 후속 안내 메일을 작성해줘. 각자 액션 아이템과 기한을 부서별로 정리, 15줄 이내
V2경영진 1page
총장 보고용 한 페이지 요약으로 만들어줘. 핵심 결정 3가지 + 리스크 + 다음 단계 형식
V3미결 추적
이번 회의에서 결론이 나지 않고 '추가 검토'로 넘어간 항목만 따로 뽑아, 다음 회의 안건 초안으로 만들어줘
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대학 데이터·경쟁대학 분석

우리 학교 데이터는 파일로 분석, 경쟁 대학·전국 추세는 대학 데이터 분석 에이전트로 — 통계 사이트를 뒤질 필요 없이 채팅으로.

두 가지 길 — ① 내부 데이터는 dit_department_stats.xlsx를 업로드해 분석. ② 전국·타 대학 비교는 좌측 메뉴 대학 데이터 분석 기능(대학 공시데이터 에이전트)에 자연어로 질문. (데이터 분석 기능은 플랫폼 제공 범위에 따라 다를 수 있음)
STEP 1내부 학과 현황 분석파일 분석
첨부한 학과 현황·연도별 추이 데이터를 분석해줘. 1. 신입생 충원율이 낮거나 중도탈락률이 높은 '관심 학과'를 찾아줘 2. 학생당 전임교원 수가 많은/적은 학과를 비교 3. 연도별 추이에서 눈에 띄는 변화(외국인 유학생 등)를 짚어줘 4. 학과 경쟁력을 '안정/주의/관심필요'로 분류 추정·해석에는 [추정] 표시, 결과는 표 + 3줄 요약
Variation 2개
V1시각화 요청
학과별 취업률과 충원율을 한눈에 비교할 수 있는 차트로 만들어줘. 의료융합 계열과 그 외를 구분해서
V2보고용 요약
이 분석을 처장 보고용 한 페이지로 정리해줘. 핵심 지표 3개 + 관심 학과 + 제언 형식
대학 데이터 분석전국·경쟁대학 공시데이터 질문대학 분석 에이전트
최근 3년간 충남권 사립대학의 신입생 충원율 추이를 비교해줘. 이어서 이런 질문도 해보세요: · "올해 신설된 인공지능·의료융합 관련 학과가 있는 대학을 정리해줘" · "2024년 1인당 외부연구비 상위 10개 대학을 알려줘" · "비수도권 대학 중 외국인 유학생 수가 많이 늘어난 곳은?" → 답변의 근거가 된 공시문서 출처를 함께 확인하세요
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우리 부서 맞춤 챗봇 만들기

규정·매뉴얼을 올려두면, 신규 직원도 학생도 24시간 물어볼 수 있는 '규정 안내봇'을 코딩 없이 제작. AI-ONE 스튜디오.

핵심 — 스튜디오는 프로필 → 동작 → 지식 3단계로 챗봇을 만듭니다. '지식' 탭에 규정 문서를 올리면, 그 문서 안에서만 출처를 인용해 답하므로 환각이 크게 줄어듭니다.
만들기'복무·출장 규정 안내봇' 제작 순서스튜디오
  1. 스튜디오 → + 새 챗봇 클릭
  2. 프로필 탭: 이름 "복무·출장 규정 안내봇", 추천 질문에 "연차는 며칠인가요", "출장 숙박비 한도는?", "휴학하면 등록금은?" 등록
  3. 동작 탭: 모델 선택 후, 아래 '시스템 프롬프트'를 붙여넣기. 정확도가 중요하니 심층 사고 켜기
  4. 지식 탭: dit_regulations.docx 업로드 (실제로는 전체 규정집 hwp/pdf)
  5. 우측 테스트 채팅에서 바로 질문해 확인 → 저장
  6. 공유: 스토어 공개로 부서원 전체에게 배포(관리자 승인)
시스템 프롬프트동작 탭에 붙여넣을 지시문
너는 동의과학대학교 교직원과 학생을 돕는 '규정 안내 도우미'야. 규칙: - 반드시 첨부된 규정 문서에 근거해서만 답해. 문서에 없는 내용은 "해당 규정 문서에서 확인되지 않습니다. 담당 부서에 문의하세요."라고 답해. - 답변에는 근거가 된 조항 번호를 함께 표시해. - 금액·기한·한도 같은 숫자는 절대 임의로 바꾸지 말고 문서 그대로 인용해. - 항상 존댓말로, 핵심을 먼저 말하고 부연은 짧게. - 개인의 구체적 사정은 "최종 확인은 담당 부서"임을 안내해.
다른 챗봇 아이디어 3개
A1신규 직원 온보딩봇
지식 자료로 업무 매뉴얼·조직도·자주 쓰는 양식을 올리고, "처음 출근한 직원이 묻는 것들"에 답하는 온보딩 도우미를 만든다
A2학사 FAQ봇
학칙·학사일정·수강신청 안내를 올려 학생 대상 24시간 FAQ봇으로. 외부 공유 URL로 홈페이지에 위젯 임베드 가능
A3연구비 집행 도우미
연구비 집행 지침·증빙 서식을 올려, 교수·연구원이 "이 비용 처리되나요"를 바로 물어볼 수 있는 챗봇
⑦

MCP — AI를 실시간·전문 데이터에 연결

AI-ONE으로 '문서'를 다뤘다면, 이번엔 ChatGPT에 MCP를 붙여 법령·조달·기업공시·대학 데이터까지 직접 가져옵니다.

MCP가 뭔가요? MCP(Model Context Protocol)는 AI가 외부 데이터·도구와 소통하는 표준 규약입니다. 기기마다 다르던 충전기를 USB-C로 통일한 것처럼, AI와 외부 서비스를 잇는 공용 단자예요. 한 번 연결하면 ChatGPT·Claude 어디서든 같은 도구를 씁니다.
알면 뭐가 좋고, 교직원에게 무슨 의미인가

① 한계를 넘는다 — AI의 약점인 '최신·실시간·전문 데이터'를 법령·입찰·공시처럼 1차 데이터로 바로 가져옵니다.
② 복붙이 사라진다 — 사이트 들어가 검색·복사·정리하던 일이 "~ 찾아서 표로 정리해줘" 한 줄로. 여러 도구를 묶어 한 번에(에이전트)도 가능.
③ 행정의 '실행 단자' — 법령 근거 확인, 조달 시장 조사, 협력기업 검증, 결과를 카톡으로 — 행정에 필요한 공공·전문 데이터를 ChatGPT 안에서. 'AI를 부리는' 에이전트 보스의 도구이자, AID 시대 '설계하는 사람'의 첫걸음입니다.
연결하기 — 카카오 PlayMCP로 쉽게
PlayMCP(카카오)는 흩어진 MCP를 한곳에서 고르고, ChatGPT·Claude에 카카오 계정 인증 한 번으로 연결해 주는 국내 허브입니다. 코딩이 필요 없습니다.
※ 현재 베타 · PC 권장, ChatGPT 연결에는 '개발자 모드'가 필요합니다. (AI-ONE과 별개로 ChatGPT에서 사용)
설치PlayMCP 도구함 → ChatGPT 연결 (5단계)ChatGPT
  1. playmcp.kakao.com 접속 → 카카오 계정 로그인
  2. 아래 5개 MCP를 각각 열어 '도구함에 추가' (도구함 = 내가 쓸 MCP 보관함)
  3. ChatGPT → 설정 → 커넥터 → '개발자 모드' 켜기
  4. 커넥터 추가 → MCP 서버 URL에 https://playmcp.kakao.com/mcp 입력 → 카카오 계정 인증
  5. 대화창에서 도구를 켜고 자연어로 명령 → 첫 호출 시 권한 승인
도구함에 담을 MCP 5개 (주소)
①국가법령정보
playmcp.kakao.com/mcp/281
②kr-bid (조달 입찰)
playmcp.kakao.com/mcp/540
③OpenDART (기업공시)
playmcp.kakao.com/mcp/377
④카카오톡 나챗방
playmcp.kakao.com/mcp/1
⑤ssuMCP (숭실대)
playmcp.kakao.com/mcp/51769606209055474
① 국가법령정보 — 규정의 '상위 근거' 확인
📌 도구함: playmcp.kakao.com/mcp/281 · 교직원 활용 — 학칙·내규 개정 시 상위 법령(고등교육법·개인정보보호법 등) 근거를 즉시 확인. 법제처를 헤맬 필요 없이 대화로.
법령조항 검색·요약ChatGPT + MCP
국가법령정보 MCP로 고등교육법에서 전문대학의 '수업연한'과 '전공심화과정' 관련 조항을 찾아줘. - 핵심 조항을 인용하고 쉬운 말로 요약 - 우리 학칙에서 함께 확인해야 할 포인트도 알려줘
법령 · 콤보우리 규정 vs 상위법 점검ChatGPT + MCP + 파일
(규정 파일 첨부) 첨부한 우리 대학 규정과, 국가법령정보 MCP로 찾은 개인정보보호법을 비교해줘. 1. 개인정보 보관·파기 관련해 우리 규정이 상위법과 어긋나거나 빠진 부분이 있는지 2. 보완이 필요한 조항을 표로 정리 모호한 부분은 [확인필요]로 표시해줘.
📎 사용 파일: dit_regulations.docx (📥 데이터)
② kr-bid — 조달·입찰 시장 조사
📌 도구함: playmcp.kakao.com/mcp/540 · 교직원 활용 — 실습장비·기자재·공사 조달 입찰공고 모니터링. 산학협력단·사무처(구매)·시설 담당의 시장조사 시간을 크게 단축.
조달관련 입찰공고 찾기ChatGPT + MCP
kr-bid MCP로 최근 대학·공공기관의 '실습장비'와 '전자칠판' 관련 조달 입찰공고를 찾아줘. - 공고명·발주기관·금액(있으면)·마감일을 표로 - 우리 구매에 참고할 시사점 3줄 없으면 "관련 공고 없음"으로 표기해줘.
③ OpenDART — 협력·주문식교육 기업 재무 검증
📌 도구함: playmcp.kakao.com/mcp/377 · 교직원 활용 — 주문식 교육과정·현장실습·기부 약정 상대 기업의 재무 건전성을 협약 전에 확인(전자공시 DART 기반). 지역기업 AX 지원 대상 검토에도.
공시협력 후보 기업 재무 요약ChatGPT + MCP
OpenDART MCP로 [관심 상장기업명]의 최근 3년 재무를 조회해줘. - 매출·영업이익·부채비율·ROE 추이를 표로 - 안정성을 '양호/보통/주의'로 평가하고 근거 제시 - 현장실습·주문식교육 파트너로서 유의할 점이 있으면 짚어줘
※ 비상장·소규모 기업은 공시가 없을 수 있습니다.
④ 카카오톡 나챗방 — 결과를 '내 폰'으로
📌 도구함: playmcp.kakao.com/mcp/1 · 교직원 활용 — 회의 요약·할 일·공지 초안을 카카오톡 나와의 채팅으로 전송 → 현장·모바일에서 바로 확인·복사.
전송정리 결과를 나챗방으로ChatGPT + MCP
방금 정리한 '오늘 처리할 민원 Top 3'를 카카오톡 나챗방에 보내줘. 모바일에서 읽기 좋게 짧은 불릿으로, 맨 위에 오늘 날짜를 붙여서.
💡 어떤 작업이든 끝에 "나챗방에 보내줘"를 붙이면 결과를 폰으로 받아 바로 활용 (다른 MCP 결과와 결합).
⑤ ssuMCP(숭실대) — '대학이 직접 만들면' 이렇게 된다 ★
이건 미래 사례 체험입니다. 숭실대는 학교 정보를 직접 MCP로 공개했습니다 — 학식·도서관 좌석·공지(공개), 로그인하면 시간표·성적·졸업요건·장학·미제출 과제(개인)까지. 학생이 ChatGPT에 "나 졸업하려면 뭐 남았어?" 한 줄이면 끝납니다.

👉 동의과학대가 이걸 만든다면? AI-ONE 인프라 위에 학사·규정·시설 정보를 MCP로 열면, 학사 문의가 ChatGPT 자동 응대로 — 오늘 다룬 '대학행정 AI'의 종착점이자 AID 전환·AI-ONE 비전의 실체가 됩니다.
체험숭실대 공개 정보 질의ChatGPT + MCP
ssuMCP(숭실대)로: 1. 오늘 숭실대 학생식당 메뉴 알려줘 2. 중앙도서관 좌석 현황 알려줘 3. 최신 공지사항 5개를 제목만 요약해줘
📋 "우리 학교라면 어떤 정보를 MCP로 열면 좋을까?"를 토론 주제로 이어가 보세요.
종합 — MCP를 엮은 '산학협력 검토' 한 흐름

네 개 MCP를 하나의 업무로 (메타프롬프팅 + ABA)

⚖️ 법령: 협약 근거→ 📊 DART: 기업 재무 검증→ 📑 kr-bid: 조달 동향→ 💬 나챗방: 요약 보고
종합플로우를 AI가 설계·실행하게ChatGPT + MCP
나는 어떤 기업과의 주문식 교육·현장실습 협약을 검토하려고 해. 연결된 MCP(국가법령·OpenDART·kr-bid·카카오톡 나챗방)를 활용해줘. 바로 시작하지 말고 — 어떤 기업인지, 협약 목적이 무엇인지 먼저 질문해줘. 내가 답하면: ①관련 법령 근거 ②기업 재무 검증 ③관련 조달 동향을 정리하고, 마지막에 한 장 요약을 카카오톡 나챗방으로 보내줘.
💡 메타프롬프팅·ABA가 MCP와 만나면 여러 도구를 엮는 '미니 에이전트'가 됩니다.
MCP 사용 주의 — ① 개인정보·민감정보 도구는 외부 AI에 데이터가 전달됨을 인지하고 신중히. ② PlayMCP는 베타, 외부 MCP는 품질 편차 가능. ③ 법령·재무 등 중요 결과는 1차 출처(법제처·DART 원문)로 교차 검증. AI는 초안, 판단은 사람.
💡

프롬프트 전략 — 5원칙 + 메타프롬프팅 & ABA

핵심 — 프롬프트는 코딩이 아니라 '일하는 언어'입니다. 아래 5가지만 챙겨도 같은 도구로 결과가 크게 달라집니다.
01역할을 부여하라
너는 대학 학사·행정 업무에 능숙한 교직원이야. 동의과학대학교의 행정 맥락을 고려해서 답해줘.
02맥락을 제공하라
이건 신입생 학부모에게 보낼 안내야. 행정 용어를 모르는 분도 이해할 수 있게, 정중하고 쉬운 표현으로 써줘.
03출력 형식을 지정하라
결과는 다음 형식으로: - 표로(항목 / 기준 / 근거 조항) - 요약은 3줄 이내 - 마지막에 '오늘 할 일 Top 3'
04제약 조건을 명시하라
주의: - 추정에는 [추정] 표시 - 규정·숫자는 문서 그대로 인용하고 출처(조항) 표기 - 문서에 없으면 '확인 불가'라고 말해줘
05스스로 검증시켜라
이 답변에서 틀릴 수 있는 부분을 스스로 짚어줘. 특히 근거가 약한 결론, 다르게 해석될 수 있는 숫자를 알려줘.
한 단계 더 — 메타프롬프팅 & ABA
두 가지 무기 — ① 메타프롬프팅: 좋은 프롬프트를 매번 직접 쓰기 어려우니, 프롬프트 자체를 AI에게 설계·개선하게 합니다. ② ABA(Ask Before Answer): AI는 정보가 부족하면 지어냅니다. 답하기 전에 먼저 되묻게 하면 추측을 멈추고 내 상황에 꼭 맞는 결과를 냅니다. ('발문(發問)'의 힘을 AI에게도 적용하는 셈입니다.)
META 1프롬프트 설계를 통째로 위임공통
나는 [목표: 예 - 신입생 학부모에게 보낼 등록금 분할납부 안내문 작성]을 하려고 해. 이걸 가장 잘 해낼 '완성된 프롬프트'를 네가 먼저 설계해줘. - 어떤 역할·맥락·형식·제약을 넣었는지 항목별로 설명 - 그 프롬프트를 그대로 복사해 쓸 수 있게 코드블록으로 제시 - 더 좋게 만들 추가 정보가 있으면 물어봐줘
META 2내 프롬프트를 개선시키기공통
아래는 내가 쓴 프롬프트야. 더 좋은 결과가 나오도록 개선해줘. 무엇을 왜 바꿨는지 '수정 전 → 후'로 알려주고, 개선본을 코드블록으로 제시해줘. [내 프롬프트] "회의록 정리해줘"
META 3"무엇을 주면 좋은지" 역으로 묻기공통
나는 [학과 홍보 계획 보고서]를 만들려고 해. 최고의 결과를 위해, 너에게 어떤 정보·자료·형식을 주면 좋을지 '체크리스트'로 먼저 알려줘. 내가 그 체크리스트를 채워 주면, 그때 보고서를 작성해줘.
ABA 1핵심 — 먼저 3가지를 질문하게공통
[작업: 우리 학과 신설 안내 공문 작성]을 부탁할 거야. 단, 바로 쓰지 말고 — 더 정확한 결과를 위해 나에게 꼭 필요한 질문 3가지를 먼저 해줘. 내가 답하면, 그 답을 반영해서 작성해줘.
ABA 2모호함 자동 점검 (대화 내내)공통
앞으로 내가 작업을 요청하면, 요청에 모호하거나 빠진 정보가 있을 때는 곧바로 작성하지 말고 먼저 확인 질문을 해줘. 모호함이 없을 때만 바로 진행해. 이 규칙을 이 대화 내내 지켜줘.
ABA 3메타 + ABA 결합공통
나는 [교직원 워크숍 기획]을 하려고 해. 1) 먼저 이 일을 잘 해낼 프롬프트를 네가 설계하고 2) 실행하기 전에, 나에게 필요한 정보를 질문으로 먼저 받아줘 3) 내 답을 반영해 최종 결과를 만들어줘
반드시 지킬 것 3가지
① 환각(Hallucination) — AI는 자신 있게 틀릴 수 있습니다. 규정·금액·날짜는 반드시 원문과 대조하세요. (그래서 규정봇엔 '지식 자료' 업로드가 중요)

② 개인정보·보안 — 학생 주민번호·성적·연락처 등 민감정보는 학교가 계약한 AI-ONE 보안 환경 안에서만. 개인 계정 외부 AI에 붙여넣기 금지.

③ AI의 답 ≠ 최종 결정 — AI는 초안을 만들고, 결재·발송·판단은 항상 사람이 합니다.
💬
CORE
멀티모델 채팅
GPT-5·Claude·Gemini 한 창에서 비교·전환
3 프롬프트
📎
CORE
파일 분석
hwp·pdf·xlsx 업로드, OCR·표 인식, 출처 인용
3 프롬프트
🎓
에이전트
대학 데이터 분석
대학 공시데이터 검색·분석 에이전트
3 질문
🤖
제작
스튜디오
규정·매뉴얼 기반 맞춤 챗봇 만들기
3 아이디어
✨
에이전트
이미지·회의록·문서
이미지 생성 · 회의록 · 프레젠테이션 · Deep Research
4 에이전트
📥
DATA
실습 데이터 다운로드
민원·통계·설문·회의록·규정 5종
멀티모델 채팅 — 상단 챗봇 선택 메뉴에서 모델을 바꾸고, 입력창 위 + 비교로 두 모델을 나란히 받아 더 나은 답을 채택할 수 있습니다.
1채팅공문 초안 + 두 모델 비교
전 교직원 대상 'AI 리터러시 특강' 안내 공문을 작성해줘. (일시 7/3 14:00, 본관 대회의실, 6/30까지 신청) → 그다음 '+비교'로 다른 모델에도 같은 요청을 해 더 자연스러운 쪽을 골라줘
2채팅긴 메일 3줄 요약
아래 긴 메일을 핵심 3줄로 요약하고, 내가 회신해야 할 사항만 불릿으로 뽑아줘. [메일 본문 붙여넣기]
3채팅표 → 글, 글 → 표 변환
아래 표를 보고서에 넣을 설명 문단으로 바꿔줘. 반대로 줄글로 된 일정은 표로 정리해줘. [내용 붙여넣기]
파일 분석 — .hwp .hwpx .pdf .docx .pptx .xlsx 등 폭넓게 지원. 문서 속 표·이미지 글자도 OCR로 인식하고, 답변에 출처 인용을 붙여줍니다. (문서당 50MB)
1파일규정 요약 + 조항 인용
첨부한 규정에서 근무시간·연차·출장여비 핵심 기준을 표로 정리하고, 각 항목의 조항 번호를 함께 인용해줘 (dit_regulations.docx)
2파일데이터 표 분석
첨부 엑셀에서 충원율이 낮거나 중도탈락률이 높은 관심 학과를 찾아 표로 정리하고, 추정에는 [추정] 표시해줘 (dit_department_stats.xlsx)
3파일문의 목록 분류
첨부한 문의 목록을 긴급/중요/일반으로 분류하고 담당부서·필요조치를 표로 정리해줘 (dit_complaints.xlsx)
🎓 대학 데이터 분석
대학 데이터 분석 — 학과·전형·등록금·연구비 등 한국 대학 공시데이터를 채팅으로 분석하는 에이전트. 답변에 원문 출처가 함께 제공됩니다. 질문당 크레딧이 차감되니 전송 전 확인하세요.
1Univ충원율 추세 비교
최근 3년간 충남권 사립대학의 신입생 충원율 추이를 비교해줘
2Univ신설 학과 모니터링
올해 신설된 인공지능·의료융합 관련 학과가 있는 대학을 정리해줘
3Univ연구비 비교
2024년 1인당 외부연구비 상위 10개 대학을 알려줘
스튜디오 — 프로필·동작·지식 3탭으로 맞춤 챗봇 제작. '지식' 탭에 규정·매뉴얼을 올리면 그 문서 안에서만 답해 환각을 줄입니다. 완성 후 스토어 공개 또는 외부 URL/위젯으로 공유.
1스튜디오규정 안내봇
[지식] 규정집 업로드 → [동작] 시스템 프롬프트로 "문서에 근거해서만, 조항 인용, 없으면 담당부서 안내" 설정 → 테스트 후 저장·공유
2스튜디오신규직원 온보딩봇
업무 매뉴얼·조직도·자주 쓰는 양식을 지식 자료로 올려, 신규 입사자가 묻는 것에 답하는 온보딩 도우미 제작
3스튜디오학사 FAQ봇 (외부 공유)BONUS
학칙·학사일정을 올려 학생용 FAQ봇 제작 → 외부 공유 URL/위젯 임베드로 홈페이지에 붙이기
그 외 에이전트 — 좌측 메뉴에서 바로 쓸 수 있는 작업형 기능들입니다.
1이미지 생성행사 안내 이미지
'AI 리터러시 특강' 사내 게시용 안내 이미지를 만들어줘. 깔끔한 대학 공지 톤, 네이비 계열, 제목·일시·장소가 잘 보이게
2회의록녹음 → 회의록
회의 녹음을 올리면 참석자·논의·결정·액션아이템으로 자동 정리. 회의 직후 후속 메일까지 이어서 작성
3프레젠테이션보고 자료 초안
학과 현황 분석 결과를 처장 보고용 슬라이드 초안으로 만들어줘. 표지 + 핵심지표 + 관심학과 + 제언 구성
4Deep Research심층 리서치
'국내 대학의 행정 AI 도입 사례와 효과'를 주제로, 여러 출처를 종합한 심층 리서치 보고서를 만들어줘
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