도구 · 프롬프트 · 워크플로우 · 한계와 향후 방향
티로(Tiro) 활용 + STT 4사 비교 + 알파고 행사 실전 사례
① "구글코리아 사장 키노트" — Google for Korea 2026 발표 (약 7분)
② "허사비스 × 조승연 인터뷰" — 알파고 10주년 대담 (약 15분)
강사가 실제로 STT 비교에 사용한 원본 음원입니다. 티로/클로바노트/다글로에 직접 넣어 정확도를 비교해 보세요.
강사가 실제 강연/인터뷰 음원으로 4개 STT 서비스를 직접 테스트해 종합 점수를 매긴 결과입니다. 티로가 1위를 유지했고, 클로바노트가 새로 2위로 진입했습니다.
| 항목 | 티로 | 클로바노트 | 다글로 | 삼성 |
|---|---|---|---|---|
| 한국어 정확도 | 96 | 86 | 84 | 55 |
| 한영 혼용 | 95 | 60 | 45 | 8 |
| 고유명사 인식 | 94 | 70 | 68 | 35 |
| 부가 기능 | 98 | 80 | 30 | 25 |
| 한국어 오타 수 | 2개 | 5개 | 5개 | 12+개 |
| 사용 시나리오 | 최우선 | 차선 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 해외 연사 컨퍼런스 · 한영 혼용 강연 | 티로 | 클로바노트 | 영문 고유명사 보존이 핵심. 클로바는 첫 등장만 정확 |
| 방송 대본 · 라디오 전사 | 티로 | — | [웃음] 마커·머뭇거림 보존은 티로만 제공 |
| 순수 한국어 회의 · 강의록 | 클로바노트 | 티로 | 한국어 자연성·메타데이터·요약 강점 |
| 모바일 즉석 회의 메모 (한국어) | 클로바노트 | 삼성 | 네이버 앱 즉시 사용 · 무료 옵션도 충분 |
| 업무 보고서 · 인용문 원본 | 티로 | 클로바노트 | 삼성은 환각 위험. 다글로는 영문 약함 |
| 다수 화자 좌담 · 다자 토론 | 티로 | 다글로 | 클로바는 화자 과분리 가능성 |
| 현장 메모 · 오프라인 녹취 | 삼성 | — | 인터넷 불가 환경 · 빅스비 차단 권장 |
(주)The Plato가 만든 한국어 특화 AI 노트테이커. 0.5초 이내 STT, 맥락 기반 요약, 12개 언어 동시 번역.
"Google for Korea 2026 / 알파고 10주년" 행사 (허사비스 × 이세돌 × 조승연 대담)를 강사가 직접 정리한 워크플로우입니다.
| STT 결과 | Claude 보정 | 유형 |
|---|---|---|
"이국 37수" | "37수" | 숫자 오인식 |
"신의 한 후" | "신의 한 수" | 고유 표현 |
"유물한의 계기" | "우물 안 개구리" | 맥락 오류 |
"변화의 위기" | "변화의 시기" | 단어 오인식 |
"하이 빅스비..." | (제거) | 음성 노이즈 |
텍스트만 잘 정리되면 같은 콘텐츠를 만화·영상·카드뉴스로 무한 확장할 수 있습니다.
티로는 녹음 → 전사 → AI가 정해진 양식으로 자동 변환해주는 템플릿 기능을 제공합니다. 한 번 만들면 매번 자동 적용됩니다.
녹음만 하면 5가지 기사 타입에 맞춰 자동 변환되도록 설계한 템플릿입니다. 인스트럭션과 섹션 구조를 그대로 복사해서 티로에 등록하면 바로 사용할 수 있습니다.
사용 상황: 속보 / 발표회 / 이벤트 현장 보도 / 단신
| 타입 | 섹션 제목 | 섹션 내용 |
|---|---|---|
| 일반 | 한 줄 리드 | 본문 첫 문장으로 쓸 수 있는 리드문 후보 2개. 5W 핵심을 한 문장에 담을 것. 각 100자 이내. |
| 액션 | 헤드라인 후보 | 헤드라인 3가지. 각각 8단어 이내. 자극적 표현 금지. 사실 중심. |
| Q&A | 5W1H | 누가/언제/어디서/무엇을/왜/어떻게. 발언·자료에서 확보된 사실만. 미확보는 '미확인' 표시. |
| 액션 | 직접 인용구 | 기사에 쓸 직접 인용구 5개. 발언 그대로 따옴표로. 발언자 함께 표시. |
| 일반 | 본문 초안 | 200~400자 본문. 역피라미드 구조. 직접 인용 1~2개 포함. |
| 액션 | 추가 취재 | 출고 전 확인 필요. 미확인 수치, 추가 코멘트 받을 인물, 사실관계 검증. |
사용 상황: 1:1 단독 인터뷰 / 좌담회 / 대담
| 타입 | 섹션 제목 | 섹션 내용 |
|---|---|---|
| 일반 | 인터뷰이 정보 | 이름, 직책, 소속, 약력 한 줄, 최근 활동 한 줄. |
| 일반 | 인터뷰 배경 | 왜 지금 이 사람을 만났는지, 어떤 맥락의 인터뷰인지 한 문단. |
| 액션 | 핵심 발언 5선 | 기사 본문에 직접 인용 가능한 발언 5개. 그대로 따옴표 보존. 맥락 한 줄 추가. |
| Q&A | Q&A 정리 | 사전 입력한 질문지에 답변 매칭. 후속질문은 '└ 후속Q:'로 표시. '답변 불충분' 표시 가능. |
| 일반 | 캐릭터 묘사 | 인상적이었던 표정/말투/제스처/현장 분위기. 도입부나 중간 묘사에 활용. |
| 액션 | 검증 필요 | 인터뷰이 발언 중 사실관계 확인이 필요한 항목. |
사용 상황: 현장 르포 / 탐방 기사 / 동행 취재
섹션 6개: 일반(첫인상) · 일반(핵심 장면 묘사) · 액션(현장 인물 발언) · 액션(통계·배경 데이터) · 일반(본문 흐름 초안) · 액션(후속 보도 아이디어)
사용 상황: 정책 분석 / 시장 전망 / 전문가 좌담 후 해설
섹션 6개: 일반(한 줄 요약) · 일반(사안 배경) · 액션(핵심 쟁점 3가지) · Q&A(전문가 발언) · 액션(향후 시나리오) · 액션(키워드 풀이)
사용 상황: 정부/기업/단체 공식 발표 / 정례 브리핑 / 회견 후 Q&A
섹션 6개: 일반(발표 요지) · 액션(핵심 발표 항목) · 액션(발표자 직접 인용) · Q&A(기자 Q&A) · 일반(발표 배경·맥락) · 액션(후속 취재)
온라인 타지 모니터링 자동화
| 도구 | 장점 | 한계 | 추천도 |
|---|---|---|---|
| Perplexity 실시간 AI 검색 |
실시간 웹검색 출처 자동 표기 쿼리 다양화 |
한국 매체 검색 정확도 다소 떨어질 수 있음 |
권장 |
| 구글 알리미 키워드 알림 |
자동 알림 무료, 안정적 검증된 운영 |
AI 요약 없음 중요도 분류 안됨 |
권장 |
| ChatGPT (검색) 검색 모드 |
GPTs로 자동화 한국 매체 어느 정도 커버 |
검색 깊이 부족 실시간 모니터링 어려움 |
보조 |
| Feedly + AI RSS 기반 |
RSS 모니터링 AI 요약 부가 기능 팀 공유 우수 |
매체 RSS 발행 필요 유료(월 6달러~) |
확장 |
"환율" site:chosun.com 형태1회차에서 배운 프롬프트 노하우 + ChatGPT GPTs로 강사가 직접 만든 자체 타지 체크봇 사례입니다. site: 연산자 + 7개 매체 도메인 지정이 핵심 아이디어이며, 실제 2026.05.12 오전 9시에 한국일보 1면 5개 기사로 테스트한 결과까지 함께 살펴봅니다.
| 이름 | 한국일보 타지 기사 체크봇 |
| 설명 | 한국일보 기사 URL이나 본문을 입력하면 조선일보·중앙일보·동아일보·경향신문·한겨레·매일경제·한국경제 7개 매체를 교차검색해 유사 보도 여부를 분석 |
| 지침 핵심 (시스템 프롬프트) | ① 한국일보 기사를 먼저 확인 후 핵심 키워드/쟁점 추출 ② 7개 매체별 site: 연산자로 교차검색③ 선후관계 · 고유 위제 포인트 · 후속 액션까지 자동 추출 ④ 단독성 vs 공통 이슈 판별 + 데스크 판단 한 줄 |
| 대화 스타터 | ① "한국일보 기사 URL을 줄 테니 타지 유사 보도 여부를 확인해줘" ② "이 기사 본문을 기준으로 조선·중앙·동아·경향·한겨레·매경·환경에 비슷한 기사가 있는지 찾아줘" ③ "이 기사가 단독성이 있는지, 이미 타지에서 다룬 이슈인지 판단해줘" |
강사가 실제로 GPTs에 등록해 사용한 시스템 프롬프트 원문(.txt)입니다.
다운로드 후 ChatGPT GPTs의 Instructions 칸에 그대로 붙여넣으면 동일한 7개 매체 교차검색 체크봇이 됩니다.
GPTs 출력물이 그대로 "편집국용 보고서"가 되도록 5개 섹션으로 설계. 마지막 5번이 핵심 차별점입니다.
| 단계 | 항목 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 오늘의 종합 판단 | 단독성·차별성 가장 높은 기사 / 타지 유사 보도 가장 많은 기사 / 제호·리드 차별화 필요 기사 / 후속 취재 가치 높은 기사 |
| 2 | 한국일보 주요 기사 선정 목록 | 표 형식: 번호 · 기사 제목 · 섹션 · 입력 시각 · 기사 성격 · 핵심 이슈 · 주요 키워드 |
| 3 | 기사별 유사 보도 비교 | 기사마다 비교표 + 데스크 판단. 비교 매체 · 유사 여부 · 발행 시각 · 선후관계 · 겹치는 점 · 다른 점 + 최종 데스크 한 줄 |
| 4 | 후속 액션 제안 | 기사 × "오늘 바로 할 수 있는 후속 액션" 매트릭스 — 해설 전환 · 그래픽 보강 · 추가 취재 방향 |
| 5 | Task 품질 평가 (메타 평가) | 핵심 차별점 — GPTs가 자기 출력을 메타 평가. 이번 Task 프롬프트가 잘 작동했나? + 보완할 점은? + 다음 단계 제안 |
강사가 GPTs로 한국일보 1면 5개 기사를 실제 분석한 결과 — 데스크 판단까지 한 줄로:
| 한국일보 기사 | 유사 보도 | 단독/차별성 | 데스크 판단 한 줄 |
|---|---|---|---|
| ① 김용범 '국민배당금' (반도체 호황 발언) | 한국경제 (40분 먼저) | 낮음 | "AI 반도체 호황의 사회계약" 해설형 기사로 재설계 |
| ② 한강 유람선 좌주 항로 100m 떨어짐 | 한겨레 3월 관련 기사만 | 매우 높음 | 단독 가치 높음, 한강버스 안전성 검증 시리즈로 확장 |
| ③ 디캠프 노조 결성 내부 감사 충돌 | 매일경제 4/29 (대표 감사) | 중간 | 노조 결성·노동 이슈로 차별화 후속 가능 |
| ④ 한미 국방장관 워싱턴 회담 | 조선·동아· 한경 모두 보도 | 낮음 | '한국 주도 방위' 의미를 따지는 해설형 전환 필요 |
| ⑤ 텍사스주 넷플릭스 중독성 소송 | 한경·ZDNet (외신 기반) | 낮음 | 국내 OTT·아동 개인정보 규제 시사점으로 후속 |
GPTs가 직접 알려주는 "Task가 제대로 작동했는지" 평가 — 한계와 다음 단계까지:
"수정한 Task 프롬프트는 1단계보다 훨씬 편집국용에 가까워졌습니다. 특히 단순히 '비슷한 기사 있음/없음'이 아니라, 선후관계, 고유 위제 포인트, 후속 액션까지 뽑아내는 구조가 잘 작동합니다."
"중앙일보처럼 검색 접근이 막히거나 결과 노출이 제한되는 매체는 '검색 범위 내 미확인'으로 남을 가능성이 있습니다. 실제 편집국에서 쓰려면 한국일보 내부 CMS 또는 뉴스 모니터링 서비스와 연결하는 3단계 방식이 더 정확합니다."
설정 예시:
효과: 기자가 출근(8시 30분)하면 이미 5단계 보고서가 도착 → 데스크 회의 자료로 즉시 활용
GPTs/Gems로 나만의 소제목 챗봇 만들기 + 실습 샘플 제공
한 번 만들어두면 콘텐츠본부 전체가 매일 사용하는 도구가 됩니다. 코딩 없이 10분 안에 제작 가능.
① "AI 시대, 사라지는 일자리와 생겨나는 일자리" (1,800자, 경제·산업)
② "지방 소멸, 청년 이주 그리고 우리가 잃어가는 것들" (1,700자, 사회·인구)
각 외고는 소제목 없이 줄글로 작성 — GPTs로 소제목을 생성해 보세요.
썸네일 · 콘티 · 라이브 배경 직접 제작 (GPT Images 2.0 + Gemini)
| 이전 (GPT Image 1.5 / 2025년) | 현재 (GPT Images 2.0 / 2026.04~) |
|---|---|
| 한글 텍스트 거의 깨짐 → 별도 합성 필수 | 한글 텍스트 90%+ 정확도 → 한 번에 완성 가능 |
| 한 프롬프트당 1장 생성 | Thinking 모드: 최대 8장 일관된 이미지 (스토리보드/콘티) |
| 레이아웃 계획 없이 즉시 생성 | 그리기 전 레이아웃 계획 (인포그래픽, 슬라이드 가능) |
| 학습 데이터만 사용 | 웹 검색 통합 — 실시간 정보 참조 가능 |
| 최대 1K 해상도 | 2K 기본 (API는 4K 베타) · 16:9, 9:16, 3:1~1:3 |
| 출력 후 사람이 직접 검증 | 자체 검증 — 모델이 출력물 더블체크 |
ChatGPT 2.0이 한글을 잘 그리지만, 정확한 브랜드 로고나 디테일이 필요한 경우 여전히 PPT/Canva 합성이 유용합니다.
비슷한 구도 + 자료 사진 + 기획 이미지 아이디어
그래픽 숫자와 본문 숫자 자동 검증
Claude는 이미지+텍스트를 동시에 읽고 비교할 수 있는 AI. 그래픽 이미지와 기사 본문을 함께 첨부하면 숫자 불일치를 자동으로 찾아냅니다.
| 주제 | 오늘부터 가능 | 팀 단위 정착 | 향후 시스템화 |
|---|---|---|---|
| 01 실시간 AI 속기 | 티로/클로바노트 단독 사용 | STT → Claude 정제 워크플로우 | 티로 팀 공용 + 기자용 5종 템플릿 |
| 02 타지 자동 체크 | Perplexity 수동 검색 | GPTs + Tasks 자동 실행 | 한국일보 CMS + 빅카인즈 API 연동 |
| 03 외고 소제목 | GPT 즉시 사용 | 전용 GPTs 제작 + 실습 샘플 활용 | 콘텐츠본부 GPTs 라이브러리 |
| 04 영상 디자인 | ChatGPT Images 2.0 (한글 직접 렌더) | 썸네일/콘티/인포그래픽 자체 생산 | 영상부 디자인 봇 + 이미지→영상 워크플로우 |
| 05 기사 맞춤 이미지 | Google 렌즈 / lenso.ai | GPT 키워드 가이드 | 사내 사진 DB RAG 시스템 |
| 06 시각물 팩트체크 | Claude 멀티모달 1회 비교 | 데스킹 단계 정착 | 자체 검증 GPTs + 그래픽 자동 검수 |
각자 6가지 중 1~2개를 본인 업무에 시도. 매일 10분 습관화.
잘 된 사례를 부서 회의에서 공유. GPTs 1~2개 제작 (소제목, 팩트체크).
한국일보 GPTs 라이브러리 구축. 부서별 활용 가이드 문서화.
내부 시스템(아카이브, CMS)과 연동. AI 윤리 가이드라인 정착.