# 외고 소제목 생성 실습 샘플집 > 한국일보 뉴스콘텐츠TF 2회차 워크숍 · 주제 03 실습용 > 아래 두 편의 외고는 실제 한국일보 프리미엄 콘텐츠에 들어올 법한 톤으로 작성한 가상 원고입니다. > 소제목 없이 줄글로 들어온 외부 기고문을 GPTs/ChatGPT에 넣어 소제목을 생성하는 실습에 사용하세요. --- ## 📝 실습 샘플 1. AI 시대, 사라지는 일자리와 생겨나는 일자리 **필자 가상 설정:** 정태영 (가상의 산업연구원 책임연구위원, 노동경제학) **원고 길이:** 약 1,800자 **기고 분야:** 경제·산업·노동 --- 지난해 가을, 미국의 한 대형 광고대행사가 카피라이터 50여 명을 해고했다는 소식이 외신을 통해 전해졌다. 회사가 내놓은 이유는 간결했다. "AI가 더 잘하고, 더 빠르고, 더 싸다." 30년 경력의 베테랑 카피라이터부터 신입 사원까지 일자리를 잃은 이들의 평균 연봉은 결코 낮지 않았다. 광고 산업의 한 축을 떠받쳐온 직무가 한순간에 무너진 셈이다. 그리고 같은 시기, 똑같은 회사는 "AI 프롬프트 디렉터"라는 이름의 신규 직무 12개를 공개 채용했다. 사라진 일자리는 50개, 새로 생긴 일자리는 12개. 단순 산수로 보면 분명한 축소다. 이 장면은 우리가 지금 통과하고 있는 시대를 압축적으로 보여준다. 인공지능은 노동을 완전히 대체하지 않는다. 하지만 노동의 구조를 재편한다. 어떤 직무는 사라지고, 어떤 직무는 살아남으며, 어떤 직무는 새로 등장한다. 문제는 이 세 가지 흐름의 속도와 방향이 모두 다르다는 점이다. 사라지는 속도가 가장 빠르고, 새로 등장하는 속도는 가장 느리다. 그 사이의 시차에서 누군가는 일자리를 잃는다. 옥스퍼드대 마틴 스쿨이 2013년 발표한 연구는 미국 직업의 47%가 자동화 위험에 노출되어 있다고 진단했다. 12년이 흐른 지금, 그 예측의 정확성을 논하는 것은 의미가 없다. 더 중요한 것은 그 사이 우리가 무엇을 준비했는가다. 한국의 상황은 이 변화에 더 취약하다. OECD가 2024년 발표한 자료에 따르면 한국은 전체 일자리 가운데 일상 반복 업무 비중이 비교 가능한 회원국 중 가장 높은 그룹에 속한다. 사무직, 회계, 단순 행정, 콜센터, 일부 법무 보조 업무까지 광범위한 영역이 위험 구간에 놓여 있다. 특히 한국 대기업의 사무직 구조는 빠르게 흔들리고 있다. 삼성, SK, LG 등 주요 그룹은 이미 2023년부터 신규 채용 규모를 줄이거나 경력 중심 채용으로 전환했다. 이는 단순한 경기 둔화의 결과가 아니라, AI가 처리 가능한 영역의 인력을 점진적으로 축소하는 구조적 변화로 봐야 한다. 신입사원이 1년간 배워야 했던 업무를 AI가 30분 만에 처리한다면, 신입을 뽑는 것이 합리적인가? 기업 입장에서는 이미 답이 정해져 있다. 그렇다면 살아남는 직무, 새로 등장하는 직무는 무엇인가. 첫째, 인간의 신체적·정서적 접촉이 핵심인 일자리다. 간병, 보육, 의료 처치, 교육 등 사람이 사람에게 직접 닿아야 하는 영역은 자동화 압력에서 비교적 자유롭다. 둘째, AI와 인간을 잇는 인터페이스 역할을 하는 일자리다. 프롬프트 엔지니어, AI 윤리 컨설턴트, AI 출력물 검수자 등이 여기에 해당한다. 셋째, 고도의 창의성과 맥락적 판단이 결합된 전문직이다. 다만 이 영역도 안전지대는 아니다. AI가 보조 도구로 들어오면서 한 명의 전문가가 처리할 수 있는 업무량이 늘어나면, 같은 분야의 전문가 수요 자체가 줄어들 수 있다. 변호사가 사라지지는 않지만, 변호사 사무실의 어시스턴트는 빠르게 줄어드는 식이다. 이 변화의 진짜 위험은 양극화에 있다. AI를 활용해 생산성을 끌어올린 소수와, AI에 자리를 빼앗긴 다수 사이의 격차가 벌어진다. 한국 사회는 이 격차에 대한 사회적 합의를 아직 만들지 못했다. 직업 재교육 시스템은 노동시장의 변화 속도를 따라가지 못하고 있고, 청년들은 어떤 직업이 미래에 살아남을지 확신하지 못한 채 진로를 결정해야 한다. 정부의 디지털 전환 정책은 산업 측면에 집중되어 있을 뿐, 사람의 전환을 뒷받침할 인프라는 부족하다. 우리는 지금 "AI 시대를 준비한다"고 말하지만, 그 준비는 대체로 기술과 인프라에 머물러 있다. 정작 사람의 일자리를 어떻게 재배치할 것인가에 대한 논의는 빈약하다. 이 문제에 대한 답은 결국 두 가지 축에서 나올 수밖에 없다. 첫 번째 축은 평생학습 시스템의 재설계다. 한 번 받은 학위로 30년을 버티는 시대는 끝났다. 직장인이 일하면서 새로운 기술을 익힐 수 있는 기반, 그리고 그 기술을 노동시장이 인정하는 검증 체계가 함께 작동해야 한다. 두 번째 축은 일자리에서 밀려난 사람들을 지원하는 사회적 안전망의 강화다. 실업급여를 늘리는 것만으로는 부족하다. AI가 만들어내는 부가가치 일부가 어떤 방식으로든 사회로 환류되는 구조, 즉 새로운 형태의 사회계약이 필요하다. 일부에서 거론되는 'AI 배당금'이나 '디지털 세금' 같은 논의가 그 출발점이 될 수 있다. 단순히 기업의 부담을 늘리자는 발상이 아니라, 기술 변화의 이익을 어떻게 나눌 것인가에 대한 사회 전체의 결정이 필요한 시점이다. AI는 이미 와 있다. 우리에게 남은 시간은 생각보다 짧다. --- ## 📝 실습 샘플 2. 지방 소멸, 청년 이주 그리고 우리가 잃어가는 것들 **필자 가상 설정:** 김서연 (가상의 인구지리학 박사, 지방 도시 연구자) **원고 길이:** 약 1,700자 **기고 분야:** 사회·인구·도시 --- 전북의 한 군 단위 지자체를 방문했을 때의 일이다. 군청 인구 담당 공무원은 책상 위에 두꺼운 인구통계 자료를 펼쳐 놓고 한참을 들여다보다가, 결국 한 마디만 던졌다. "이제 더는 막을 방법이 없습니다." 그가 보던 자료에는 지난 10년간 이 군의 청년 인구가 어떻게 빠져나갔는지가 빼곡히 적혀 있었다. 20대 인구는 절반 이하로 줄었고, 신생아 수는 한 해 50명을 밑돌았다. 그가 막을 수 없다고 한 것은 단지 인구 감소가 아니었다. 한 지역이 천천히, 그러나 확실하게 소멸해가는 흐름이었다. 지방 소멸은 더 이상 미래의 문제가 아니다. 행정안전부가 매년 발표하는 인구소멸지수 기준으로, 전국 시군구의 절반에 가까운 지역이 이미 소멸 위험에 들어섰다. 그러나 통계가 보여주는 숫자보다 더 무거운 것은 그 숫자가 만들어지는 과정이다. 청년들은 일자리를 따라 도시로 이동한다. 도시에서 직장을 잡고, 결혼을 하고, 아이를 낳는다. 혹은 결혼과 출산을 미루거나 포기한다. 그렇게 청년이 빠져나간 지방은 노인의 도시가 되고, 학교가 문을 닫고, 병원이 사라지고, 상가가 비어간다. 그 빈자리를 채울 다음 세대는 더 적은 수로 태어난다. 이것이 지난 20년간 한국 지방이 통과해온 길이다. 우리는 이 문제를 자주 '지방 균형 발전'의 언어로 다룬다. 정부는 혁신도시를 만들고, 공기업을 이전하고, 기업 유치 보조금을 늘린다. 그러나 청년들이 도시로 떠나는 진짜 이유는 일자리만이 아니다. 일자리가 있어도 문화가 없으면 떠난다. 좋은 카페가 없고, 책방이 없고, 마음 맞는 친구를 만날 공간이 없으면 떠난다. 결혼 적령기에 만날 사람이 부족하면 떠난다. 아이를 키울 만한 양질의 어린이집과 학원이 없으면 떠난다. 즉, 지방을 떠나는 것은 일자리 부족만의 문제가 아니라 '함께 살아갈 만한 공동체'가 사라졌기 때문이기도 하다. 단순히 일자리만 만들어주는 정책으로는 청년이 돌아오지 않는다는 사실을, 우리는 지난 20년의 경험으로 충분히 학습했다. 흥미로운 사례는 일본 도쿠시마현의 가미야마 마을이다. 한때 인구가 급격히 줄던 이 작은 마을은 IT 기업들의 위성 사무소를 유치하면서 변화를 시작했다. 그러나 진짜 변화는 기업 유치 이후에 일어났다. 마을은 책방과 카페, 공동 작업 공간을 만들고, 외부에서 온 사람들이 마을 주민들과 일상적으로 어울릴 수 있는 자리를 의도적으로 설계했다. 단순히 '일하러 오는 공간'이 아니라 '살고 싶은 공간'을 만든 것이다. 결과적으로 청년 인구가 늘었고, 새로운 주민들이 새로운 가게를 열고, 마을 전체의 분위기가 바뀌었다. 일본의 사례를 우리에게 그대로 적용할 수는 없다. 그러나 핵심 통찰은 분명하다. 지방을 살리는 것은 큰 공장이 아니라 작은 공동체다. 거대한 인프라가 아니라 사람이 머물고 싶은 분위기다. 한국에서도 비슷한 실험이 곳곳에서 시작되고 있다. 강원도의 작은 도시는 청년 창업가들에게 빈집을 무상으로 제공하고, 충북의 한 군은 청년 협동조합을 통한 마을 재생 프로젝트를 진행 중이다. 전남의 한 어촌 마을은 외지에서 온 청년들이 게스트하우스와 카페를 운영하며 마을의 새 얼굴이 되었다. 이런 사례들은 작지만 의미 있다. 다만 아쉬운 점은 이 실험들이 대부분 개인의 노력이나 한 지자체의 의지에 기대고 있다는 것이다. 국가 차원의 일관된 정책 프레임이 없으면, 한 사람이 떠나는 순간 모든 게 무너질 수 있다. 지방 소멸을 막기 위해 가장 시급한 것은 청년이 지방에서 '살아도 손해 보지 않는다'는 확신을 주는 일이다. 도시와 비교했을 때 교육, 의료, 문화 접근성에서 결정적인 격차가 나지 않아야 한다. 원격근무와 디지털 인프라가 확산된 지금은 어쩌면 마지막 기회일 수 있다. 청년 한 사람이 지방에 정착하면, 그 사람의 가족이 따라오고, 새로운 관계망이 형성된다. 한 명의 정착이 만들어내는 파급력은 통계가 잡아내지 못한다. 우리가 지키려는 것은 결국 사람과 사람이 만나는 공동체다. 지방 소멸의 진짜 손실은 GDP의 감소가 아니라, 우리 사회가 가졌던 다양성의 소멸이다. 서울이라는 단 하나의 정답만 남는 사회는, 결코 건강할 수 없다. --- ## 🎯 실습 가이드 위 두 편의 외고를 다음 도구에 넣어 소제목을 생성해 보세요: ### 실습 1. ChatGPT GPTs로 소제목 생성 1. 워크숍 자료에 있는 "한국일보 외고 소제목 생성기" 시스템 프롬프트를 사용 2. 위 외고 본문을 그대로 붙여넣기 3. 결과로 받은 소제목 후보를 비교해보기: - 키워드형 / 질문형 / 인용·문장형 중 어떤 톤이 글에 어울리는지 - 글자 수가 적절한지 (12자 이내) - 외고 톤과 충돌하지 않는지 ### 실습 2. 같은 외고를 Claude/Gemini에도 넣어보기 - 동일한 외고를 다른 AI에 넣어보고 결과 비교 - 어느 도구가 한국일보 톤에 가장 가깝게 제안하는지 평가 - 자기 부서 외고 톤에 맞게 시스템 프롬프트를 수정해보기 ### 실습 3. 응용 - 본인이 받은 실제 외고 1편을 가져와 실습 - 채택된 소제목 vs AI 제안 소제목 비교 후 차이점 분석 - 한국일보만의 외고 소제목 패턴을 발견해보기 --- **작성:** 김덕진 / ITCL IT커뮤니케이션연구소 **용도:** 한국일보 뉴스콘텐츠TF 2회차 워크숍 · 주제 03 외고 소제목 생성 실습