NotebookLM × HR 실습 가이드

NotebookLM으로 HR 문서 분석하기

인사규정 · 만족도 조사 · 퇴사자 데이터를 AI로 교차 분석하는 실습

⏱️ 소요시간 30~40분 📄 샘플 파일 3종 💬 프롬프트 12개 🎧 오디오 기능 체험
🎯 실습 목표 — 가상 기업 "(주)테크노바 코리아"의 인사 자료 3종을 NotebookLM에 업로드하고, HR 실무에서 실제로 부딪히는 질문을 던져봅니다. 여러 문서를 교차 분석하는 것이 NotebookLM의 핵심 강점입니다.
시연 콘셉트
📋

인사규정

9장 17조 전문
채용~AI윤리까지

제도 · 룰
📊

직원 만족도 보고서

영역별·부서별 점수
eNPS · 이직의향

직원 목소리
📈

퇴사자 현황 데이터

2025년 퇴사자 20명
부서·사유·성과등급

팩트 데이터
💡 왜 이 3개인가?
서로 다른 유형의 문서(정책 문서 + 정성/정량 보고서 + 구조화 데이터)를 교차 분석하는 것이 NotebookLM의 진짜 힘입니다. 한 문서만으로는 보이지 않던 인사이트가 여러 문서를 연결하면 드러납니다.
타임테이블
시간단계내용핵심 메시지
5분STEP 1NotebookLM 세팅 + 소스 업로드"올리기만 하면 됩니다"
10분STEP 2단일 문서 질의 (규정 조회)"규정집 대신 AI에게 물어보세요"
15분STEP 3 ⭐교차 분석 3건 (핵심)"여러 문서 연결이 진짜 힘"
5분STEP 4오디오 개요 기능"들으면서 파악하세요"
5분STEP 5실무 적용 토론"여러분 회사에선 이렇게"
⚠️ 실습 전 확인사항

1. Google 계정이 있는지 확인하세요 (NotebookLM은 Google 서비스입니다)
2. 위의 다운로드 탭에서 샘플 파일 3종을 미리 받아두세요
3. 안정적인 인터넷 연결이 필요합니다
4. 실제 회사 데이터는 절대 사용하지 마세요 — 가상 데이터로만 실습합니다
1

NotebookLM 세팅

NotebookLM에 접속하고, 새 노트북을 만들어 샘플 파일 3종을 업로드합니다. 이것만으로 AI가 문서를 분석할 준비가 끝납니다.

1
접속
Google 로그인
2
노트북 생성
제목 입력
3
소스 업로드
파일 3종
4
분석 대기
1~2분
1-1 NotebookLM 접속

아래 주소로 접속하여 Google 계정으로 로그인합니다.

https://notebooklm.google.com
1-2 새 노트북 생성

"새 노트북"을 클릭하고 아래 제목을 입력합니다.

테크노바 코리아 HR 분석
1-3 소스(Source) 업로드

좌측 패널의 "소스 추가" → "파일 업로드"를 클릭하여 아래 3개 파일을 업로드합니다.

📋 01_인사규정_테크노바코리아.docx Word
📊 02_직원만족도조사_2025하반기.docx Word
📈 03_퇴사자현황_2025.csv CSV
✨ 기대 결과 업로드 후 1~2분 대기하면 각 소스 옆에 요약이 자동 생성됩니다. 소스를 클릭하면 AI가 해당 문서의 핵심 내용을 요약해둔 것을 확인할 수 있습니다.
🎤 시연 멘트 "이렇게 올리기만 하면 AI가 자동으로 문서를 이해합니다. 별도의 프롬프트 없이도 문서 구조와 내용을 파악해요."
2

단일 문서 질의 — 규정 조회

"규정집 뒤질 필요 없이 물어보면 됩니다" — 인사규정 문서에서 실무 질문에 대한 답을 찾아봅니다.

PROMPT 1 연차휴가 제도 조회
우리 회사 연차휴가는 며칠인가요? 근속연수별로 정리해주세요.
✨ 기대 결과 인사규정 제8조에서 기본 15일 + 3년 이상 근속 시 2년마다 1일 가산(최대 25일) 규정을 정리해줍니다. 출처 표시가 되어 원문 확인이 가능합니다.
🎤 시연 멘트 "신입사원이 물어볼 때, HR담당자 대신 AI가 정확하게 답해줍니다. 출처도 표시되니까 원문 확인도 바로 되죠."
PROMPT 2 엣지케이스 — 수습기간 조건부 질의
수습기간 중인 직원이 성과가 안 좋을 때 회사가 취할 수 있는 조치는? 수습 연장은 가능한가요? 가능하다면 몇 개월까지?
✨ 기대 결과 제3조에서 수습기간 3개월 + "기대수준 미달 시 1회에 한해 2개월 연장 가능" 내용을 정확히 추출합니다.
🎤 시연 멘트 "이런 엣지케이스 질문이야말로 AI가 빠르게 답해줄 수 있는 영역입니다. 규정 전문을 뒤질 필요 없이요."
Variation 2개
V1징계 절차 질의
우리 회사 징계 절차를 단계별로 정리하고, 직원의 소명권과 재심 청구권이 어떻게 보장되는지 알려줘.
V2특별휴가 비교
특별휴가 종류를 전부 정리하고, 유급/무급 여부와 사용 조건을 표로 만들어줘.
PROMPT 3 AI 활용 정책 확인
우리 회사의 AI 활용 관련 규정을 모두 찾아서 정리해줘. 채용에서의 AI 활용, 직원의 AI 도구 사용, AI 교육 의무 등 AI와 관련된 조항을 전부 모아줘.
✨ 기대 결과 제4조(AI 채용 스크리닝), 제9장 전체(AI 활용 원칙), 제13조(AI/디지털 전환 교육 의무화) 등 여러 장에 흩어진 AI 관련 조항을 한 곳에 모아줍니다.
🎤 시연 멘트 "규정 여기저기에 흩어진 AI 관련 조항을 한 번에 모아볼 수 있습니다. 정책 검토나 감사 대비에도 유용하죠."
3

교차 분석 — NotebookLM의 진짜 힘 ⭐

"여러 문서를 한꺼번에 읽고 연결해서 분석하는 것"이 NotebookLM의 핵심 차별점입니다. 이 단계가 시연의 하이라이트입니다.

🔥 핵심 포인트 — 인사규정(제도) + 만족도(직원 목소리) + 퇴사자 데이터(팩트)를 교차 분석하여 한 문서만으로는 보이지 않던 인사이트를 도출합니다.
PROMPT 4 ⭐ 규정 vs 실태 — 승진 제도 Gap 분석
인사규정상 승진 제도와 직원 만족도 조사에서 나타난 승진 관련 불만을 비교 분석해줘. 규정과 현실의 갭(gap)이 어디서 발생하고 있는지 진단해줘.
✨ 기대 결과 규정: 최소 체류기간 + 평가요건 + 발탁승진 제도 있음
실태: "승진적체" 78회 언급, 점수 2.89점 최하위, "발탁승진 사례를 본 적 없다"는 주관식 응답
→ 진단: 제도는 있으나 실행되지 않고 있음 (제도-실행 갭)
🎤 시연 멘트 "이게 핵심입니다. 규정 문서와 설문 결과를 동시에 분석해서 Gap을 찾아내죠. 사람이 하면 며칠 걸릴 분석을 AI가 몇 초 만에 해냅니다."
PROMPT 5 ⭐ 데이터 기반 이직 종합 분석
퇴사자 데이터를 분석해서: 1. 퇴사 사유별 비율을 정리하고 2. 어떤 부서에서 이직이 가장 심각한지 3. 핵심인재(A등급 이상) 이탈 현황을 알려줘. 만족도 조사 결과와 연결해서 해석도 부탁해.
✨ 기대 결과 퇴사사유: 연봉 부족(25%), 감정노동(20%), 승진적체(15%)…
부서: CS팀 6명 퇴사 → 만족도 최하위(3.15점)와 정확히 일치
핵심인재: A등급 이상 퇴사자 6명(30%) — 리텐션 실패 심각
연결: 만족도 보고서의 이직의향 21.4%와 실제 퇴사 패턴 매칭
Variation 2개
V1조기퇴사 분석
퇴사자 중 근속 2년 미만인 조기퇴사자만 분석해줘. 공통적인 퇴사 패턴이 있는지, 우리 온보딩/수습 제도의 문제점은 없는지 진단해줘.
V2원격근무 연계
원격근무 규정을 요약하고, 실제 직원들이 원격근무에 대해 어떻게 느끼는지 만족도 데이터와 연결해서 분석해줘.
PROMPT 6 ⭐ CEO 보고용 — HR 긴급 개선 과제
지금까지 분석한 인사규정, 만족도 조사, 퇴사자 데이터를 종합해서 CEO에게 보고할 "2026년 상반기 HR 긴급 개선 과제 Top 3"를 작성해줘. 각 과제별로: - 현황 진단 (데이터 근거 포함) - 제도 개선 방향 - 예상 비용 및 기대 효과 를 포함해줘.
✨ 기대 결과 3개 문서를 종합한 전략 보고서 형태의 답변이 생성됩니다. 승진체계 개편, CS팀 근무환경 개선, 보상 경쟁력 강화 등 데이터 기반 과제가 도출됩니다.
🎤 시연 멘트 "이것이 HR 분야에서 NotebookLM을 쓰는 궁극적인 목적입니다. 산재된 자료를 한곳에 모아서 의사결정 자료를 만들어내는 것이죠."
Variation 2개
V1FAQ 생성
우리 회사 복리후생 제도를 신입사원이 이해하기 쉽게 FAQ 형태로 만들어줘.
V2온보딩 이메일
이 모든 자료를 바탕으로, 신규 입사자에게 보낼 "입사 첫날 알아야 할 것들" 이메일 초안을 작성해줘.
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오디오 개요 (Audio Overview)

"AI가 팟캐스트처럼 대화형으로 요약해줍니다" — NotebookLM의 독특한 기능인 오디오 개요를 체험합니다.

4-1 Audio Overview 생성

화면 상단 또는 우측의 "Audio Overview" (또는 "오디오 개요") → "생성" 버튼 클릭

🎧 생성 버튼 클릭 후 2~3분 대기 — AI 호스트 2명이 대화하는 오디오가 만들어집니다
🎤 시연 멘트 "출퇴근길에 이걸 듣고 회의 전에 빠르게 자료를 복습하는 용도로 쓸 수 있습니다. 긴 보고서를 읽을 시간이 없을 때 특히 유용하죠."
4-2 (선택) 커스텀 오디오 — 특정 주제에 초점

오디오 생성 시 커스터마이즈 옵션이 있다면, 아래 지시를 입력해 특정 주제에 집중시킬 수 있습니다.

CS팀의 이직률 문제와 감정노동 이슈에 초점을 맞춰서 요약해줘
💡 팁 — 한국어 오디오도 가능하지만, 영어 오디오가 가장 자연스럽습니다. 시연 시 영어로 먼저 들려주고 한국어 버전도 보여주면 효과적입니다.
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실무 적용 토론

시연을 마무리하며, 참석자들이 실제 업무에서 어떻게 활용할 수 있을지 토론합니다.

🗣️ 참석자에게 던질 질문

1. "지금 우리 회사 인사규정, 몇 페이지인가요? 직원들이 다 읽어봤을까요?"
→ NotebookLM에 올리면 챗봇처럼 질의응답 가능

2. "만족도 조사 결과, 분석 보고서 만드는 데 얼마나 걸리나요?"
→ 원시 데이터 + 설문지 올리면 초안 자동 생성

3. "면접관 교육 자료, 온보딩 매뉴얼도 올리면?"
→ 신규 입사자용 FAQ 챗봇 즉석 생성 가능
추가 활용 시나리오
⚖️

법규 준수 체크

취업규칙 + 노동관계법령
→ 규정 위반 사항 자동 점검

🎓

교육 이수 분석

연간 교육계획 + 이수 현황
→ 미이수자 추출 및 리마인더

📉

연도별 트렌드 분석

이전 연도 보고서 복수 업로드
→ 다년간 추세 자동 분석

보너스 프롬프트
BONUS 1 AI 정책 진단 및 보완 제안
인사규정의 AI 활용 조항(제9장)을 분석하고, 현재 규정이 최신 AI 기술 동향을 충분히 반영하고 있는지 평가해줘. 부족한 점이 있다면 보완 조항을 제안해줘.
BONUS 2 MZ세대 vs 40대+ 만족도 격차 분석
만족도 보고서에서 MZ세대(20~30대)와 40대 이상 간 만족도 격차가 언급되어 있어. 이 격차의 원인을 인사규정의 어떤 제도적 요인과 연결할 수 있는지 분석하고, 세대별 맞춤 HR 전략을 제안해줘.
BONUS 3 CS팀 긴급 처방전
CS팀은 만족도 최하위(3.15점)이고 퇴사자도 6명으로 가장 많아. 인사규정의 복리후생 조항, 만족도 조사의 CS팀 데이터, 퇴사자 현황을 모두 종합해서 "CS팀 긴급 리텐션 플랜"을 만들어줘. 즉시 시행(1개월 내), 단기(3개월), 중기(6개월) 로드맵으로.

실습 파일 다운로드

NotebookLM 업로드용 샘플 파일 (3종)

가상 기업 "(주)테크노바 코리아"의 HR 데이터입니다. 3개 파일 모두 다운로드 후 NotebookLM에 업로드하세요.

01_인사규정_테크노바코리아.docx

9장 17조 인사규정 (채용~AI윤리)

02_직원만족도조사_2025하반기.docx

영역별 만족도 + eNPS + 이직의향 + 개선과제

03_퇴사자현황_2025.csv

2025년 퇴사자 20명 상세 데이터
📋 파일 구조 안내

인사규정 — 총칙, 채용, 근무, 휴가, 평가/보상, 교육훈련, 퇴직/해고, 복리후생, AI활용윤리 (9장). 채용 절차 표, 특별휴가 표, 승진 요건 표 포함

만족도 보고서 — 9개 영역별 점수(4.21~2.89), 6개 부서별 점수, eNPS(-2.1), 이직의향(21.4%), 주관식 키워드 분석, 개선과제 5건

퇴사자 데이터 — 부서, 직급, 입퇴사일, 퇴사사유, 근속년수, 연봉, 성과등급, 이직후 회사, 비고 (20명)
주의사항
⚠️ 시연 시 반드시 확인하세요

1. 실제 데이터 금지 — 실제 회사 데이터를 NotebookLM에 업로드하지 마세요 (Google 서버에 저장됨)
2. 인터넷 필수 — NotebookLM은 온라인 서비스이므로 안정적인 네트워크 필요
3. 응답 시간 — 복잡한 교차 분석은 10~30초 걸릴 수 있음
4. 환각 가능성 — AI 생성 내용은 반드시 원문과 대조 확인 (출처 클릭으로 검증)
5. 오디오 언어 — 한국어 오디오 가능하나, 영어가 더 자연스러움
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