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시작 전 · 안전하게 쓰는 법부터
기능보다 먼저입니다. 경영진이 쓰실 때 가장 중요한 네 가지 설정을 함께 맞춥니다. 한 번만 해두시면 됩니다.
👉 ChatGPT 앱 · 무료 계정으로 충분합니다. 구글 계정으로 계속하기가 가장 빠릅니다. 유료를 쓰시는 분은 그대로 하시면 됩니다.
1
내 대화로 학습하지 않게 하기
내가 나눈 대화가 AI 성능 개선에 쓰이지 않도록 끕니다.
설정 → 데이터 제어 → 모두를 위한 모델 개선 → 끄기
2
기록에 남지 않는 대화
민감한 사안은 임시 채팅으로. 대화 목록에도, 기억에도 남지 않습니다.
새 대화 화면 위쪽 → 임시 채팅 켜기
3
AI가 나에 대해 기억하는 것 확인·삭제
무엇을 기억하는지 직접 열어 보시고, 지우실 수 있습니다.
설정 → 개인 맞춤 설정 → 메모리(기억) → 관리
4
말로 입력하는 두 가지
입력창 안 마이크 = 말한 대로 글자가 적힘(오늘 실습). 오른쪽 끝 파형 버튼 = 통화하듯 대화.
처음 누르면 마이크 권한을 묻습니다 → 허용
🔒 입력하면 안 되는 다섯 가지 — 고객 개인정보 · 공개 전 재무 수치 · 인사 평가와 신상 · 계약서 원문과 협상 조건 · 내부 시스템·비밀번호. 회사가 승인한 도구와 계정으로만, 결과물은 반드시 사람이 최종 확인합니다.
🎯 오늘 40분의 흐름 — ① 첫 그림(4분) → ② 되묻게 하기(6분) → ③~⑥ 리더의 영역, 더미 보고서로(22분) → ⑦ 심층 리서치 걸어두고 나가기(6분). 잘 쓰시는 분은 각 카드의 변형 프롬프트로 한 단계 더 가십시오.
🎨
① 첫 그림 · 말로 그림 한 장
설정이 끝났으니 가볍게 한 번 성공해 봅니다. "이런 느낌으로"를 설명하는 대신 보여주는 것 — 이것이 첫 번째 위임입니다.
👉 추석이 3주 앞입니다. 오늘 만드신 것을 그대로 쓰시면 됩니다. 무료는 하루 2~3장이니 새로 만들지 말고 고쳐 달라고 하세요.
기본추석 인사 이미지 한 장
추석 명절에 거래처와 직원들에게 보낼 인사 이미지를 하나 만들어줘.
따뜻하고 단정한 느낌으로, 가을 들녘과 풍성한 수확이 느껴지게.
'풍성한 한가위 되세요' 문구를 넣고, 회사 로고나 실존 인물은 넣지 말아줘.
변형 프롬프트 3개
고치기
글씨를 더 크게 하고 배경은 조금 더 밝게 바꿔줘. 나머지는 그대로.
가로형으로
같은 느낌으로 가로로 긴 형태로 다시 만들어줘. 메일 상단에 넣을 거야.
행사용
우리 부서 워크숍 안내에 쓸 이미지를 만들어줘. 밝고 단정하게, 글씨는 크게.
⚠️ 생성 이미지는 글자가 어색하게 나올 때가 있습니다. 대외로 보내기 전에 눈으로 한 번 확인하세요.
🔁
② 되묻게 하기 · 답변 전에 질문하게 하라
프롬프트를 잘 쓰려 애쓰지 마세요. 일 잘하는 리더는 지시받고 바로 뛰지 않고 먼저 확인합니다. AI에게도 그렇게 시키면 됩니다.
👉 같은 요청을 두 번 해보세요. 먼저 그냥, 그다음 한 줄을 붙여서. 차이를 직접 보시는 게 목적입니다. 되묻는 질문에 답하실 때 자료 C(안건 메모)를 붙여넣으면 더 구체적인 결과가 나옵니다.
먼저그냥 시켰을 때 — 일반론이 나옵니다
다음 주 임원 회의에서 쓸 발언 요지를 만들어줘.
핵심한 줄을 붙였을 때 — AI가 먼저 묻습니다
다음 주 임원 회의에서 쓸 발언 요지를 만들어줘.
그런데 바로 답하지 말고, 먼저 네가 나에게 물어봐야 할 질문을 해줘.
회의 성격, 참석자, 내가 얻고 싶은 결과를 파악한 뒤에 작성해줘.
같이 쓰면 좋은 한 줄 3개
확인 후 진행
작업을 끝내기 전에 확인이 필요한 것이 있으면 먼저 물어봐.
불확실 표시
네가 확신하기 어려운 부분은 솔직하게 표시해줘. 추측한 내용에는 [추정]이라고 붙여줘.
근거 강제
근거가 되는 사실과 네 해석을 구분해서 써줘.
⭐ 되묻는 질문에는 마이크로 편하게 답하세요. 그다음 나오는 결과를 앞의 것과 비교해 보십시오. 이 한 줄이 오늘 가져가실 첫 번째 기술입니다.
📑
③ 보고와 회의의 압축 · 듣는 자리에서 정하는 자리로
회의는 보고를 듣는 시간이 아니라 결정을 내리는 시간이어야 합니다. "요약해줘"가 아니라 "의사결정 구조로 재배열해줘"를 시킵니다.
👉 아래 '자료 A 전체 복사'를 누른 뒤 ChatGPT에 붙여넣고, 그 위에 프롬프트를 붙여넣으세요. 짧게 하시려면 자료 C로. 본인의 실제 안건이 있으시면 그걸로 하셔도 됩니다.
기본3줄 결론 + 핵심 리스크 3 + 숨은 가정 + 오늘의 결정 한 문장
당신은 범농협 경영진을 보좌하는 전략 담당입니다.
아래 보고서를 요약하지 말고, 의사결정 구조로 재배열해 주세요.
1. 3줄 결론 — 경영진이 기억해야 할 것만
2. 핵심 리스크 3가지 — 각각 '왜 리스크인지' 한 줄 근거
3. 이 보고서에 숨어 있는 가정 — 명시되지 않았지만 결론이 기대고 있는 전제
4. 오늘 내가 결정해야 할 것을 한 문장으로 규정
군더더기 없이, 항목을 구분해서.
[아래에 보고서 전문을 붙여넣으세요]
변형 프롬프트 3개
안건만
이 보고서에서 경영진의 '의사결정이 필요한 안건'만 뽑아서, 결정 시한과 함께 정리해줘.
구두 보고
이 내용을 30초 안에 구두로 보고할 수 있는 말하기 스크립트로 만들어줘.
빠진 것
이 보고서에 '있어야 하는데 없는 정보'를 다섯 가지 짚어줘. 왜 필요한지도.
💡 임원 관점 — 요약해 달라고만 하면 그냥 짧아집니다. 결론·리스크·숨은 가정으로 나눠 달라고 해야 판단 재료가 됩니다. 실무진의 보고서를 받으실 때마다 이 틀로 한 번 돌려 보십시오.
😈
④ 악마의 변호인 · 가장 날카로운 질문을 미리 받는다
AI를 '내 편'이 아니라 '반대편 검토자(레드팀)'로 세웁니다. 신한금융이 2026년 경영포럼에서 한 것과 같은 방식입니다. 최종 판단은 사람이.
👉 자료 A로 합니다. 보고서 안에는 의도적으로 심어둔 약한 가정이 여섯 개 있습니다 — AI가 몇 개나 잡아낼까요?
기본반대하는 이사회 멤버의 질문 열 가지
당신은 이 안건에 반대하는 깐깐한 이사회 멤버입니다.
보고서에 동의하지 말고, 가장 날카로운 질문을 던져 주세요.
1. 이사회에서 던질 가장 날카로운 질문 10가지
2. 그중 이 보고서로는 답할 수 없는 질문 3가지를 표시
3. 가장 약한 가정 3가지 — 각각 '왜 문제인지' 한 줄 근거
4. 정반대 결론(보류)이 정당화되는 시나리오 하나
[아래에 보고서 전문을 붙여넣으세요]
변형 프롬프트 3개
위험한 숫자
이 보고서의 숫자 중, 검증 없이 그대로 믿으면 위험한 것은 무엇인가? 이유와 함께.
규제 관점
금융당국 심사역이라면 이 계획에서 어떤 점을 문제 삼을까? AI기본법과 금융분야 AI 가이드라인 관점에서.
현장 관점
이 계획을 실행해야 하는 농축협 창구 직원이라면 어떤 불만과 우려가 나올까? 다섯 가지.
💡 임원 관점 — 이사회 들어가시기 전에 한 번씩 돌려 보십시오. AI에게 결정을 맡기는 게 아닙니다. 결정하기 전에 받을 질문을 미리 받는 것입니다.
⚖️
⑤ 찬반 분해와 실패 시나리오 · 편향을 걷어낸다
내 결론을 뒷받침할 근거만 모으는 습관을 끊습니다. 찬반을 같은 무게로, 실패를 미리 그려보고 조기 경보를 답니다.
👉 자료 A의 '150억 AI 상담 에이전트 확대' 안건을 놓고 의사결정 파트너로 씁니다.
기본찬성 5 · 반대 5 · 승인/보류/반려 시나리오
당신은 150억 원 투자 결정을 앞둔 경영진의 의사결정 파트너입니다.
결정을 대신하지 말고, 더 나은 결정을 돕는 정보를 주세요.
1. 찬성 논거 5가지 / 반대 논거 5가지 — 같은 무게로
(각 목록에서 '가장 약한 논거'도 표시)
2. 승인 / 보류 / 반려 — 각 선택의 6개월 후 시나리오
3. 이 안건에서 아직 고려되지 않은 이해관계자는 누구인가
[아래에 보고서 전문을 붙여넣으세요]
실패1년 뒤 실패했다면 — 원인 5 + 조기 경보 지표
이 사업이 1년 뒤 실패했다고 가정하겠습니다.
가장 가능성 높은 원인 5가지를 순서대로 써 주세요.
각 원인마다, 그것을 미리 감지할 수 있는 '조기 경보 지표'를 하나씩 붙이고,
"이 숫자가 이렇게 되면 멈춘다"는 식으로 수치 기준까지 제안해 주세요.
[아래에 보고서 전문을 붙여넣으세요]
변형 프롬프트 2개
3안 압축
이 사업의 변수를 보수·기준·공격 세 가지 시나리오로 압축하고, 각 시나리오로 전환하는 수치 기준(트리거)을 정해줘.
조건부 합의
"A 신호가 나오면 B로 간다" 형식으로, 경영진이 미리 합의해 둘 조건부 결정 다섯 가지를 만들어줘.
💡 임원 관점 — "느낌이 안 좋다"가 아니라 "환율 1400원 돌파 시"처럼 조건이 합의되면 감정적 논쟁 대신 속도가 붙습니다.
💬
⑥ 언어 번역과 한 문장 · 실무진의 말을 경영의 말로
경영진이 AI 전문가가 될 필요는 없습니다. 다만 실무진이 AI·에이전트·자동화로 제안해 올 때 그 뜻을 알아듣고 질문할 수 있어야 합니다.
👉 자료 B(실무진 기술 제안서)를 경영 언어로 바꿔 봅니다. 실무진이 실제로 이런 문서를 올립니다. 그리고 "우리 조직은 AI를 어떻게 볼 것인가"를 한 문장으로 정해 봅니다.
기본기술 → 고객 가치 → 재무 영향 → KPI
아래 실무진 제안서를 경영진의 언어로 다시 써 주세요. 기술 용어는 쓰지 말고.
1. 이 기술로 고객 경험이 어떻게 바뀌는가 — 3문장
2. 비용과 시간 구조가 어떻게 달라지는가 — 항목별로
3. 성과를 무엇으로 볼 것인가 — 기술 지표가 아닌 사업 지표(KPI) 3개
4. 실무진에게 되물어야 할 질문 3가지
[아래에 자료 B 전문을 붙여넣으세요]
실무진 언어 알아듣기 3개
용어 풀이
AI 에이전트, RPA, LLM, 파인튜닝, RAG — 이 다섯 용어를 경영진이 알아들을 수 있게 각각 두 문장으로, 은행 업무 비유를 들어 설명해줘.
제안 검증
실무진이 "AI 에이전트로 자동화하겠다"고 제안해 왔어. 내가 승인 전에 반드시 물어야 할 질문 다섯 가지를 만들어줘.
한계 파악
이 제안에서 AI가 잘하는 부분과 아직 못하는 부분을 구분해서, 사람이 남아야 하는 지점을 짚어줘.
한 문장우리 조직은 AI를 어떻게 볼 것인가 — 대상별 3버전
우리 조직이 AI를 어떻게 볼 것인지 한 문장으로 정리해 주세요.
예: "AI는 사람의 대체가 아니라 역량의 증폭기다"
그리고 그 한 문장을 세 가지 버전으로 바꿔 주세요.
1. 이사회용 — 투자와 성과, 리스크 관리의 언어
2. 임직원용 — 성장과 기회의 언어, 고용 불안을 해소하는 방향
3. 외부 발표용 — 고객과 시장을 향한 한 문장
우리 조직은 농업협동조합이면서 금융그룹입니다. 그 정체성이 드러나게.
💡 임원 관점 — 임직원들이 가장 궁금해하는 건 성능이 아니라 "내 자리가 어떻게 되나"입니다. 한 문장이 정해지면 나머지는 따라옵니다.
🔎
⑦ 심층 리서치 · 걸어두고 나가기
임원이 여러 자료를 직접 찾아보기는 어렵습니다. AI가 수십 개 자료를 읽고 보고서를 씁니다. 몇 분에서 수십 분 — 자리에 앉으실 즈음 도착합니다.
👉 입력창 ＋ → 심층 리서치. 남은 횟수가 표시됩니다. 오늘은 한 건만. 실행 후 앱을 닫으셔도 됩니다. 완성되면 알림이 오고, 이 보고서가 2차 실습 재료가 됩니다.
기본국내 금융그룹 AI 도입 비교 보고서
국내 주요 금융그룹(KB·신한·하나·우리·NH농협)의 생성형 AI와 AI 에이전트 도입 현황을 조사해서 비교 보고서로 정리해줘.
각 그룹별로:
1. 어디에 먼저 적용했는지 (업무 영역)
2. 발표된 성과나 수치
3. 경영진·임직원 교육을 어떻게 했는지
4. 2026년 이후 계획
마지막에 범농협이 참고할 시사점 5가지를 붙이고, 모든 내용에 출처 링크를 달아줘.
최근 1년 이내 자료 위주로.
다른 주제 3개
보험
국내외 생명보험·손해보험사의 AI 활용 사례를 조사해줘. 언더라이팅, 보험금 심사, 가입설계, 상담 영역별로 나누고, 발표된 성과 수치와 출처를 함께. 농협생명·농협손해에 주는 시사점도.
농업·유통
해외 농업 분야와 식품 유통에서 AI가 실제 성과를 낸 사례를 조사해줘. 농협경제지주 사업(농자재, 유통, 하나로마트, 축산)과 연관성 높은 것 위주로, 출처와 함께.
규제
2026년 1월 시행된 AI기본법과 6월 금융위 금융분야 AI 가이드라인의 핵심 내용을 정리하고, 금융회사 경영진이 알아야 할 의무와 시사점을 붙여줘. 출처 포함.
⭐ AI가 "이렇게 조사하겠습니다"라며 계획을 보여줍니다. 고칠 게 없으면 그대로 실행하시면 됩니다. 결과에는 출처 링크가 함께 오니, 중요한 수치는 원문을 확인하세요.
📋
좋은 결과를 부르는 5단 프롬프트
프롬프트는 코딩이 아닙니다. '일하는 언어'입니다. 이 5가지만 기억하면 같은 도구로 10배 다른 결과가 나옵니다.
1
역할을 준다
AI에게 입장·전문성을 부여
당신은 범농협 경영진을 보좌하는 리스크 담당 임원입니다.
2
맥락을 준다
배경·상황을 설명
이 자료는 상반기 실적 보고서이고, 150억 투자 승인을 검토 중입니다.
3
작업을 지정한다
시킬 일을 명확히
하방 리스크를 우선순위 순서로 정리해 주세요.
4
형식을 정한다
출력 모양을 지정
표로, 항목 3개, 각 5문장 이내로.
5
검증을 시킨다
스스로 점검하게
이 분석에서 틀릴 수 있는 부분을 스스로 짚어 주세요.
⭐ 한 단계 더 — 발문(發問) : "요약해줘"(질문)를 넘어 "무엇을 놓쳤는지 짚어줘"(발문)로. 답을 구하지 말고, 생각을 여세요. 그리고 다 어려우면 "먼저 나에게 물어봐" 한 줄이면 됩니다.
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임원을 위한 모닝 루틴 5종
그대로 복사해 ChatGPT에 붙이면 예약 작업으로 등록됩니다. 매일 아침, AI가 먼저 일해 둡니다. 2차(9/15)에 함께 만들지만 미리 해보셔도 됩니다.
👉 무료 계정은 최대 3개. 설정 → 알림 → 작업 관리에서 확인·수정·삭제. 휴대폰 알림 허용이 꺼져 있으면 도착해도 모릅니다.
매일 06:30금융·농업 브리핑
매일 아침 6시 30분에, 전날 한국 금융·경제와 농업·농식품 분야 핵심 뉴스 5건을 골라 각 한 줄 요약과 출처 링크를 정리해서 보내줘. 환율(원/달러)과 기준금리 변동, 주요 농산물 가격 동향도 한 줄씩 덧붙여줘. 마지막에 '오늘 주목할 한 가지'를 붙여줘.
매일 07:00글로벌 시장 마감
매 평일 오전 7시, 간밤 뉴욕 증시 마감과 주요 글로벌 경제 이슈, 국제 곡물·원자재 가격 동향을 각각 두 줄로 요약해줘. 한국 금융시장과 농업에 줄 영향도 한 줄씩 덧붙여줘.
월 06:30이번 주 금융권·농정 일정
매주 월요일 오전 6시 30분, 이번 주 예정된 금융권 주요 일정(금통위, 실적 발표, 규제 시행)과 농림축산식품부·농정 관련 발표, 주요 명절·수확기 일정을 미리 정리해줘.
금 17:00한 주 마감 + 다음 주 우선순위
매주 금요일 오후 5시, 이번 주 금융권과 농업계 주요 뉴스를 3가지로 정리하고, 다음 주에 챙겨야 할 우선순위 3가지를 제안해줘. 그리고 "이번 주에 내가 결정한 것과 다음 주로 넘긴 것"을 정리하도록 나에게 물어봐줘.
매월 1일지난달 시간 배분 리뷰
매월 1일 오전 9시, 지난 한 달을 돌아보며 '시간을 가장 많이 쓴 일 3가지'와 'AI에게 맡길 수 있었던 일'을 묻는 체크리스트를 주고, 이번 달 집중할 우선순위를 정리하도록 도와줘.
수정할 때 쓰는 말
시간·범위 변경
방금 만든 작업을 주말 포함으로 바꾸고, 시간을 오전 6시로 옮겨줘.
개인화
거기에 내가 맡고 있는 분야와 관련된 내용이 있으면 맨 앞에 먼저 알려줘.
💡 유료 계정이면 — 시간이 아니라 사건(특정 메일 도착 등)에 반응하는 자동 실행, 브리핑을 알림 대신 메일함으로 받기까지 됩니다. 2차 실습 페이지에 설정 절차를 정리해 두었습니다.
📄
실습 자료 3종 · 전체 복사해서 프롬프트와 함께
③~⑥ 실습에서 쓰는 가상 자료입니다. 각 자료의 '전체 복사'를 누른 뒤, 실습 프롬프트를 붙여넣고 그 아래에 자료를 붙여넣으세요. 본인의 실제 안건이 있으시면 그걸로 하셔도 됩니다.
⚠ 교육용 가상자료 — 실제 범농협 데이터 아님. 수치·사업·인물 모두 가공.
📌 어떤 자료를 어디에 — 자료 A(투자 검토 보고서) → ③ 보고 압축 · ④ 악마의 변호인 · ⑤ 찬반·시나리오 | 자료 B(실무진 기술 제안서) → ⑥ 번역·한 문장 | 자료 C(임원회의 안건 메모) → ② 되묻게 · ③ 짧은 버전
자료 A · 범농협 디지털전략 — 2026 상반기 리뷰 및 'AI 상담 에이전트 전 계열 확대' 투자 검토 보고서 (전문)
＜교육용 가상자료＞ 본 보고서의 수치·사업·인물은 모두 가공된 것으로, 실제 범농협의 데이터와 무관합니다. 범농협 디지털전략협의회 2026년 상반기 디지털 성과 리뷰 및 'AI 상담 에이전트 전 계열 확대' 투자 검토 보고서 작성: 디지털전략팀 | 보고일: 2026. 8. 12 | 보고 대상: 범농협 경영협의회 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. Executive Summary ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2026년 상반기 범농협 디지털 채널은 전반적으로 양호한 성과를 거두었다. 농협은행 모바일 앱 월간 활성 사용자(MAU)는 전분기 대비 11% 증가한 1,180만 명을 기록했고, 농축협 창구의 AI 상담 지원 도구 시범 적용 이후 상담 건당 처리 시간은 평균 23% 단축됐다. 농협생명의 AI 가입설계 베타는 참여 설계사 만족도 88%를 기록했으며, 농협손해보험의 AI 의료문서 분류 시범은 1차 분류 소요를 2.1일에서 0.4일로 줄였다. 이러한 성과를 바탕으로, 협의회는 'AI 상담 에이전트'를 은행·생명·손해·농축협 창구 전 계열로 확대하는 신규 투자(총 150억 원, 12개월)를 검토 중이며, 경영진의 승인을 요청한다. 본 투자는 1차 연도에 약 120억 원의 인건비 절감 효과가 기대되며, 투자 회수 기간은 약 15개월로 산출된다. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2. 2026년 상반기 핵심 실적 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ · 농협은행 모바일 앱 MAU: 1,180만 명 (전분기 대비 +11%) · 농협은행 앱 평균 체류 시간: 앱 개편 후 +15% · 농축협 창구 AI 상담 지원 시범(120개 점포): 상담 건당 처리 시간 평균 23% 단축 · 농협생명 AI 가입설계 베타: 참여 설계사 150명 대상 설문, 만족 이상 88% · 농협손해보험 AI 의료문서 분류 시범: 서류 접수 후 1차 분류까지 평균 2.1일 → 0.4일 · 하나로마트 앱 신규 가입: 상반기 32만 명 (목표 대비 +6%) · 디지털 채널 민원 건수: 전분기 대비 -3% ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3. 사업 영역별 성과 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ (1) 농협은행 MAU 성장이 두드러졌다. 특히 3~4월 정책자금 신청 시즌에 트래픽이 집중되며 사용량이 크게 늘었다. 앱 개편 이후 체류 시간도 15% 증가했다. 정책자금 추천 기능의 이용률이 높아 기업 고객 유입에 기여한 것으로 분석된다. (2) 농축협 창구 시범 점포 120곳에서 AI 상담 지원 도구를 적용한 결과 상담 건당 처리 시간이 평균 23% 단축됐다. 시범 점포는 수도권·광역시 소재 대형 점포 위주로 선정됐으며, 시범 기간은 3개월이었다. 직원 대상 사후 설문에서는 "도움이 된다" 응답이 71%였고, "업무가 오히려 늘었다" 응답이 18%였다. (3) 농협생명 베타 참여 설계사 150명 대상 설문에서 88%가 "만족" 또는 "매우 만족"으로 응답했다. 참여 설계사는 디지털 활용도가 높은 자원자 중심으로 구성됐다. 이 결과를 근거로 전 설계사 대상 확대가 타당하다고 판단된다. (4) 농협손해보험 의료문서 AI 분류로 접수 후 1차 분류 소요가 크게 줄었다. 최종 심사 단계는 기존과 동일하게 사람이 수행하며, AI 분류 결과와 최종 심사 결과의 일치율은 약 82%였다. (5) 농협경제지주 · 하나로마트 앱 신규 가입은 목표를 초과했으나, 가입 후 30일 내 재구매율은 전분기와 유사한 수준(24%)에 머물렀다. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4. 시장 환경 및 경쟁사 동향 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 국내 주요 금융그룹은 2025~2026년에 걸쳐 생성형 AI와 AI 에이전트를 상담·심사·리서치 업무에 확대 적용 중이다. 경쟁사 대비 우리의 디지털 채널 규모는 유사하나, AI 에이전트의 업무 적용 범위는 다소 뒤처져 있는 것으로 평가된다. 따라서 이번 투자는 격차 해소를 위해 시급하다. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5. 신규 투자 안건: AI 상담 에이전트 전 계열 확대 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ · 투자 규모: 총 150억 원 · 기간: 12개월 (2026.10 ~ 2027.9) · 내용: AI 상담 엔진 고도화(60억), 전 계열 창구 단말 연동(45억), 직원 교육(15억), 마케팅 및 기타(30억) · 기대 효과: 상담 인력 생산성 25% 향상, 연간 인건비 절감 효과 약 120억 원 (1차 연도) · 투자 회수 기간: 약 15개월 · 기대 효과 산출 근거: 시범 점포 120곳의 처리 시간 단축률(23%)이 전국 4,500여 개 농축협 창구 전체에 동일하게 적용된다고 가정하고, 상담 인력 평균 인건비를 곱해 산출. 절감 인력의 재배치·전환 비용은 별도 산정하지 않았다. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6. 추진 일정 및 조직 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ · 2026.10 ~ 12: 엔진 고도화 및 은행·생명 우선 적용 · 2027.1 ~ 3: 손해보험 및 농축협 창구 1,500곳 확대 · 2027.4 ~ 9: 잔여 창구 전면 확대 및 안정화 · 추진 조직: 디지털전략팀 주관, 각 계열사 디지털 담당 부서 참여. 현장 창구 대표 참여는 확대 단계에서 검토 예정. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7. 리스크 및 향후 전망 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 상반기 11% MAU 성장률이 연중 지속된다고 가정할 때, 2026년 말 MAU는 1,400만 명을 넘어설 것으로 전망된다. 디지털 채널 성장은 구조적이므로 현재 추세는 하반기에도 이어질 것으로 본다. 신규 투자의 주요 리스크는 시스템 안정성이며 충분한 QA로 관리 가능하다. 2026년 1월 시행된 AI기본법과 6월 금융분야 AI 가이드라인은 현행 체계로 대응 가능한 수준으로 판단된다. 시장 환경은 우호적이며 별도의 외부 리스크 요인은 크지 않은 것으로 판단된다. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8. 결론 및 건의 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 상반기 호실적을 기반으로 성장 모멘텀을 확보하였다. AI 상담 에이전트 전 계열 확대 투자(150억 원)는 단기간 내 높은 효과가 기대되는 사업으로, 경영진의 조속한 승인을 건의한다. ＜끝＞ 교육용 가상자료
자료 B · 실무진 기술 제안서 — 'AI 상담 에이전트 아키텍처 및 구축 방안' (기술 용어 원문)
＜교육용 가상자료＞ 실무진이 경영진에게 올린 기술 제안서를 가정한 문서입니다. 기술 용어를 그대로 두었습니다. AI 상담 에이전트 아키텍처 및 구축 방안 (제안) 작성: 디지털플랫폼부 AI개발팀 | 2026. 8. 5 1. 개요 현행 규칙 기반 챗봇을 LLM 기반 에이전트로 전환한다. 계열사별 상담 지식베이스를 벡터DB로 구축하고 RAG 파이프라인을 적용하여 답변 근거를 내부 문서로 한정한다. 상담 이력과 상품 규정에 대해 도메인 파인튜닝을 병행해 응답 정확도를 높인다. 2. 아키텍처 · 오케스트레이션 레이어: 사용자 의도 분류 → 서브 에이전트 라우팅(예금/대출/보험/카드) · 툴 호출: 계정 조회·상품 검색·일정 등록 API를 함수 호출(Function Calling)로 연결 · 가드레일: 입력 PII 마스킹, 출력 금지어 필터, 환각 탐지(근거 문서 인용률 임계치 0.85) · 관측성: 전 대화 로깅, 토큰 사용량·지연시간·에스컬레이션율 대시보드 · 배포: 사내 프라이빗 클라우드, 모델은 보안 평가 통과 외부 LLM API + 온프레미스 sLLM 하이브리드 3. 기대 지표 · 1차 응답 정확도(RAG 인용 기준) 92% · 평균 응답 지연 1.8초 이하 · 상담원 에스컬레이션율 35% → 18% · 토큰 비용 월 약 4,200만 원 (피크 기준) 4. 리스크 · 환각: RAG 인용률 임계치 미달 시 자동 에스컬레이션 · 데이터: 계열사 지식베이스 표준화 미비, 문서 최신성 관리 체계 필요 · 규제: 금융분야 AI 가이드라인상 설명가능성 요건 — 응답별 근거 문서 ID 로깅으로 대응 · 인력: 프롬프트 엔지니어 2명, MLOps 2명 충원 필요 5. 요청 사항 · 3개월 PoC 예산 8억 원 승인 · 계열사 지식베이스 접근 권한 및 데이터 거버넌스 협의체 구성 · 보안 평가 및 망분리 예외 신청 지원 ＜끝＞ 교육용 가상자료
자료 C · 임원회의 안건 메모 — 이번 주 경영협의회 (3개 안건)
＜교육용 가상자료＞ 임원회의 전에 받는 안건 메모를 가정한 문서입니다. 2026년 제34차 범농협 경영협의회 안건 메모 일시: 2026. 9. 9(화) 08:00 | 장소: 중앙본부 대회의실 | 배포: 협의회 위원 [안건 1] AI 상담 에이전트 전 계열 확대 투자 승인 (디지털전략팀) · 요청: 150억 원, 12개월. 세부는 별첨 보고서. · 쟁점: 시범 결과의 전국 적용 타당성, 인력 재배치 방안, 규제 대응. · 결정 요청: 승인 / 조건부 승인 / 보류. [안건 2] 추석 성수기 농축산물 유통 대응 (경제지주 유통본부) · 현황: 추석(9/24~26)을 앞두고 선물세트 수요 전년 대비 +9% 예상. 물류센터 3곳 가동률 94%. · 쟁점: 배송 지연 리스크, 하나로마트 앱 주문 급증 대비 서버 증설 여부. · 결정 요청: 임시 인력 200명 투입 예산(6억 원) 및 서버 증설(2억 원) 승인. [안건 3] 그룹 AI 거버넌스 표준안 중간 보고 (농협금융지주 리스크관리부) · 현황: 4월 착수, 그룹 표준안 초안 완성. 계열사 내재화 단계 진입. · 쟁점: 계열사별 적용 범위 차이, 신규 AI 서비스 승인 절차의 소요 기간. · 결정 요청: 없음(보고). 다만 안건 1 승인 시 본 거버넌스 절차 적용 여부 확인 필요. [참고] 전 회의 미결 사항 · 농협생명 AI 가입설계 전 설계사 확대 — 교육 일정 미확정 · 디지털 채널 민원 유형 분석 보고 — 다음 회의로 이월 ＜끝＞ 교육용 가상자료
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금융 임원의 3가지 검증 룰
AI를 쓰지 말라가 아니라, '쓰되 검증하라'. 이 세 줄만 지켜도 큰 실수를 막습니다.
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이중 검증
숫자·고유명사·법령·인용은 반드시 원본을 한 번 더 확인한다.
2
반대 질문
"이 결론이 틀릴 수 있는 시나리오는?"을 한 번 더 묻는다.
3
출처 강제
프롬프트 끝에 "근거를 출처와 함께 알려줘" 한 줄을 항상 붙인다.
⚠️ ① 환각(Hallucination) — AI는 그럴듯하게 틀린 답을 자신 있게 말할 수 있습니다. 반드시 교차 검증하세요.
🔒 ② 정보 보안 — 고객정보·미공개 실적 등 민감 데이터는 사내 승인된 AI 환경에서만. 외부 도구 입력 금지.
🧠 ③ 최종 판단은 사람 — AI는 초안과 각도를 줍니다. 마지막 책임과 결정은 언제나 임원의 몫입니다.
🎯 다음 시간까지의 미션 — AI에게 딱 세 번만 일을 시켜보십시오. 무엇을 시켰는지 적어 오지 않으셔도 됩니다. 횟수만 기억해 주세요. 2차(9/15) 첫 질문입니다.