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시연 1 · 수십 쪽 보고서를 1분에
읽는 데 30분 걸리던 보고서를, 핵심만 1분에. 임원의 시간을 '읽기'에서 '판단'으로 옮깁니다.
👉 먼저 '📄 더미 보고서' 탭에서 보고서를 복사한 뒤, 아래 프롬프트와 함께 붙여넣으세요.
기본핵심 요약 + 중요 숫자 + 한 줄 결론
당신은 KB국민은행 경영진을 보좌하는 분석 담당입니다.
아래 보고서를 읽고 정리해 주세요.
1. 핵심 내용 5문장 요약
2. 가장 중요한 숫자 3가지와 각각의 의미
3. 한 줄 결론 — 경영진이 기억해야 할 단 한 문장
군더더기 없이, 항목을 구분해서.
[아래에 보고서 전문을 붙여넣으세요]
변형 프롬프트 3개
쉽게 다시
위 요약을 금융 비전문가도 이해할 수 있는 쉬운 말로 다시 써줘
안건만 추출
이 보고서에서 경영진의 '의사결정이 필요한 안건'만 뽑아서 정리해줘
구두 보고용
이 내용을 30초 안에 구두로 보고할 수 있는 말하기 스크립트로 만들어줘
🔍
시연 2 · 논리 허점·하방 리스크 찾기
AI를 '내 편'이 아니라 '반대편 검토자(레드팀)'로 세웁니다. 보고서를 의심하는 일까지 시키되, 최종 판단은 사람이.
👉 같은 더미 보고서로 시연합니다. 보고서 안에는 의도적으로 심어둔 약한 가정이 여러 개 있습니다 — AI가 몇 개나 잡아낼까요?
기본깐깐한 심사역의 반대 검토
당신은 이 보고서를 심사하는 깐깐한 리스크 담당 임원입니다.
보고서에 동의하지 말고, 약점을 찾아주세요.
1. 가장 약한 가정 3가지
2. 정반대 결론(투자 보류)이 정당화될 수 있는 시나리오
3. 보고서가 의도적으로 빠뜨렸을 수 있는 정보
각 지적에 '왜 문제인지' 한 줄 근거를 붙여주세요.
[아래에 보고서 전문을 붙여넣으세요]
변형 프롬프트 3개
위험한 숫자
이 보고서의 숫자 중, 검증 없이 그대로 신뢰하면 위험한 것은 무엇인가? 이유와 함께
경쟁사 관점
경쟁사(카카오뱅크·토스) 전략 담당자라면, 이 보고서의 전략에서 어떤 허점을 노릴까?
실패 시나리오
이 투자가 실패한다면 가장 큰 원인은 무엇일지 3가지를 예측해줘
⚖️
시연 3 · 의사결정 지원
AI는 결정을 대신하지 않습니다. 결정 전에 '내가 못 본 각도'를 비춰줄 뿐입니다.
👉 더미 보고서의 '200억 AI PB 서비스 투자' 안건을 놓고, AI를 의사결정 파트너로 씁니다.
기본찬반 논거 · 시나리오 · 놓친 관점
당신은 200억 원 투자 결정을 앞둔 경영진의 의사결정 파트너입니다.
결정을 대신하지 말고, 더 나은 결정을 돕는 정보를 주세요.
1. 찬성 논거 5가지 / 반대 논거 5가지
(각 목록에서 '가장 약한 논거'도 표시)
2. 승인 / 보류 / 반려 — 각 선택의 6개월 후 시나리오
3. 이 안건에서 내가 '아직 고려하지 못한 이해관계자'는 누구인가
[아래에 보고서 전문을 붙여넣으세요]
변형 프롬프트 3개
결정 전 질문
이 투자를 승인하기 전에 반드시 확인해야 할 핵심 질문 5가지를 알려줘
대안 탐색
200억을 전부 쓰지 않고 같은 목표를 달성할 수 있는 더 작은 대안이 있다면?
조건부 승인
조건부 승인을 한다면 어떤 조건(KPI·중간 점검)을 달아야 할지 제안해줘
✍️
시연 4 · 임원의 메시지 작성
AI는 임원의 말을 대신 쓰지 않습니다. 임원의 생각을 더 잘 전달되게 다듬습니다. 백지가 아니라 '3가지 시안 중 선택'으로.
기본같은 메시지, 3가지 톤
당신은 KB국민은행 임원의 메시지 작성을 돕는 비서입니다.
아래 상황에 맞는 사내 메시지 초안을 3가지 톤으로 작성해 주세요.
상황: 디지털 전환을 가속하기 위해, 전 직원에게 AI 활용을 독려하는 분기 타운홀 인사말
3가지 톤
(A) 따뜻한 격려형 (B) 단호한 추진형 (C) 공감·경청형
각 200자 내외로.
변형 프롬프트 3개
더 강하게
위 3가지 중 (B) 단호한 추진형을 더 짧고 강하게 다듬어줘
어려운 공지
어려운 결정(일부 점포 통폐합)을 직원에게 전하는 공지문을, 신중하고 진정성 있게 써줘
예상 질문 대비
이 메시지를 받은 직원이 가질 의문 3가지와, 그에 대한 답변을 함께 정리해줘
⏰
시연 5 · 나만의 모닝 비서 만들기
비서가 줄어드는 시대, 일정·뉴스·정리는 직접 설계합니다. 오늘 저녁 5분이면 내 전속 비서가 생깁니다.
ChatGPT Tasks(예약 작업) — 아래 문장을 입력한 뒤, 입력창의 시계 아이콘으로 시간을 지정하세요. 접속하지 않아도 정해진 시간에 실행되어 결과를 보내줍니다. (웹·iPhone·Android·Mac 지원)
설정매일 아침 금융 뉴스 브리핑
매 평일 오전 7시에, 전날 한국 금융·경제 핵심 뉴스 5건을 선정해서
각 한 줄 요약과 출처 링크를 정리해서 보내줘.
마지막에 '오늘 주목할 한 가지'를 덧붙여줘.
다른 루틴 보기 → '🌅 모닝 루틴' 탭
팁
방금 만든 작업을 평일만 말고 주말 포함으로 바꾸고, 시간을 오전 6시 30분으로 옮겨줘
📋
좋은 결과를 부르는 5단 프롬프트
프롬프트는 코딩이 아닙니다. '일하는 언어'입니다. 이 5가지만 기억하면 같은 도구로 10배 다른 결과가 나옵니다.
1
역할을 준다
AI에게 입장·전문성을 부여
당신은 KB국민은행의 리스크 담당 임원입니다.
2
맥락을 준다
배경·상황을 설명
이 자료는 분기 실적 보고서이고, 200억 투자 승인을 검토 중입니다.
3
작업을 지정한다
시킬 일을 명확히
하방 리스크를 우선순위 순서로 정리해 주세요.
4
형식을 정한다
출력 모양을 지정
표로, 항목 3개, 각 5문장 이내로.
5
검증을 시킨다
스스로 점검하게
이 분석에서 틀릴 수 있는 부분을 스스로 짚어 주세요.
⭐ 한 단계 더 — 발문(發問) : "요약해줘"(질문)를 넘어 "무엇을 놓쳤는지 짚어줘"(발문)로. 답을 구하지 말고, 생각을 여세요.
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임원을 위한 모닝 루틴 5종
그대로 복사해 ChatGPT Tasks에 붙이고 시간을 지정하세요. 매일 아침, AI가 먼저 일해 둡니다.
매일 07:00국내 금융·경제 브리핑
매 평일 오전 7시, 전날 한국 금융·경제 핵심 뉴스 5건을 한 줄씩 요약하고 출처 링크를 달아줘. 환율(원/달러)과 기준금리 관련 변동도 함께 정리해줘.
매일 07:30글로벌 시장 마감 정리
매 평일 오전 7시 30분, 간밤 뉴욕 증시 마감과 주요 글로벌 경제 이슈를 3줄로 요약해줘. 한국 금융시장에 줄 영향도 한 줄 덧붙여줘.
월 06:30이번 주 은행권 일정
매주 월요일 오전 6시 30분, 이번 주 예정된 은행·금융권 주요 일정과 공시·발표(금통위, 실적 시즌 등)를 미리 정리해줘.
금 17:00한 주 마감 + 다음 주 우선순위
매주 금요일 오후 5시, 이번 주 금융권 주요 뉴스를 3가지로 정리하고, 다음 주에 챙겨야 할 우선순위 3가지를 제안해줘.
매월 1일지난달 시간 배분 리뷰
매월 1일 오전 9시, 지난 한 달을 돌아보며 '시간을 가장 많이 쓴 일 3가지'를 묻는 체크리스트와, 이번 달 집중할 우선순위를 정리하도록 도와줘.
📄
시연용 더미 보고서
시연 1~3에서 사용하는 가상 보고서입니다. '전체 복사'한 뒤, 각 시연 프롬프트와 함께 붙여넣으세요.
⚠ 교육용 가상자료 — 실제 KB 데이터 아님KB 디지털리테일본부 2026 1Q 보고서
＜교육용 가상자료＞ 본 보고서의 수치·사업·인물은 모두 가공된 것으로, 실제 KB국민은행의 데이터와 무관합니다. KB 디지털리테일본부 — 2026년 1분기 실적 리뷰 및 신규 투자 검토 보고서 작성: 디지털전략팀 | 보고일: 2026. 4. 14 1. Executive Summary 2026년 1분기 디지털리테일본부는 전반적으로 양호한 성과를 거두었다. 모바일뱅킹 월간 활성 사용자(MAU)는 전분기 대비 12% 증가한 1,420만 명을 기록했으며, 간편결제 거래액은 전년 동기 대비 31% 성장했다. 신규 디지털 전용 상품 가입은 분기 목표를 8% 초과 달성했다. 이러한 성장세를 바탕으로, 본부는 'AI 기반 개인 자산관리(PB) 서비스'를 전국 영업점 및 모바일 채널에 전면 확대하는 신규 투자(총 200억 원, 12개월)를 검토 중이며, 경영진의 승인을 요청한다. 2. 2026년 1분기 핵심 실적 · 모바일뱅킹 MAU: 1,420만 명 (전분기 대비 +12%) · 간편결제 분기 거래액: 8조 7,000억 원 (전년 동기 대비 +31%) · 디지털 전용 예·적금 신규 가입: 47만 좌 (목표 대비 +8%) · 디지털 채널 신규 고객: 18만 명 (전분기 대비 +5%) · 모바일 앱 고객 만족도(자체 설문): 4.3 / 5.0 3. 사업 영역별 성과 (1) 모바일뱅킹: MAU 성장이 두드러졌다. 특히 1~2월 설 연휴 기간 송금·이체 트래픽이 집중되며 사용량이 크게 늘었다. 앱 개편 이후 체류 시간도 17% 증가했다. (2) 간편결제: 제휴 가맹점 확대와 상반기 캐시백 프로모션 효과로 거래액이 빠르게 늘었다. 다만 프로모션 비용이 전분기 대비 64% 증가했다. (3) 디지털 자산관리: 베타 운영 중인 AI 자산관리 서비스의 초기 반응이 긍정적이다. 베타 참여 고객 200명 대상 설문에서 87%가 "만족" 또는 "매우 만족"으로 응답했다. 이 결과를 근거로 전 고객 대상 확대가 타당하다고 판단된다. 4. 신규 투자 안건: AI 기반 PB 서비스 전면 확대 · 투자 규모: 총 200억 원 · 기간: 12개월(2026.5~2027.4) · 내용: AI 자산관리 엔진 고도화, 전 영업점 단말 연동, 마케팅 · 기대 효과: 자산관리 수수료 수익 연 350억 원 증대(1차 연도) · 투자 회수 기간(ROI): 약 8개월 · 기대 효과 산출 근거: 베타 고객의 1인당 평균 자산관리 가입액(2,800만 원)이 전체 자산관리 대상 고객 90만 명에게 동일하게 적용된다고 가정하고, 평균 수수료율 1.4%를 곱해 산출. 5. 리스크 및 향후 전망 1분기의 12% MAU 성장률이 연중 지속된다고 가정할 때, 2026년 말 MAU는 2,000만 명을 돌파할 것으로 전망된다. 디지털 채널 성장은 구조적이므로 현재 추세는 하반기에도 이어질 것으로 본다. 신규 투자의 주요 리스크는 시스템 안정성이며 충분한 QA로 관리 가능하다. 시장 환경은 우호적이며 별도의 외부 리스크 요인은 크지 않은 것으로 판단된다. 6. 결론 및 건의 1분기 호실적을 기반으로 성장 모멘텀을 확보하였다. AI 기반 PB 서비스 전면 확대 투자(200억 원)는 단기간 내 높은 수익이 기대되는 사업으로, 경영진의 조속한 승인을 건의한다. ＜끝＞ 교육용 가상자료
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금융 임원의 3가지 검증 룰
AI를 쓰지 말라가 아니라, '쓰되 검증하라'. 이 세 줄만 지켜도 큰 실수를 막습니다.
1
이중 검증
숫자·고유명사·법령·인용은 반드시 원본을 한 번 더 확인한다.
2
반대 질문
"이 결론이 틀릴 수 있는 시나리오는?"을 한 번 더 묻는다.
3
출처 강제
프롬프트 끝에 "근거를 출처와 함께 알려줘" 한 줄을 항상 붙인다.
⚠️ ① 환각(Hallucination) — AI는 그럴듯하게 틀린 답을 자신 있게 말할 수 있습니다. 반드시 교차 검증하세요.
🔒 ② 정보 보안 — 고객정보·미공개 실적 등 민감 데이터는 사내 승인된 AI 환경에서만. 외부 도구 입력 금지.
🧠 ③ 최종 판단은 사람 — AI는 초안과 각도를 줍니다. 마지막 책임과 결정은 언제나 임원의 몫입니다.